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研华携手美光科技,为智能制造AI机械臂提供高可靠工业服务器


时间:2021-07-16

应用领域:机器视觉


随着智能制造不断普及,自动化生产交付与人工智能的结合愈发广泛。如机械手臂,它可依照程序精确移动、安全取放物品,有助于提高自动化生产产量。但随着生产规模扩大,大量机械手臂需要设计程序和优化。研华科技与美光科技合作,为智能制造AI应用提供可靠高性能内存和存储平台。


融合AI智能技术  机械手臂高效提升产能 

整合AI与机械手臂是可以带来明显优势的新方法。在程序编写、作业和维修这三个阶段决定了能否有效使用机械手臂。由几条机械手臂组成的数组搭配一台工业服务器,然后投入生产线的情况相当常见,如果在服务器中加入AI,就有可能对各个阶段带来重大影响。

·程序编写

经过程序编写的机械手臂可以透过AI,对不同尺寸、位置的物品进行调整。AI甚至支持示范学习,让作业员可以透过物理动作示范,训练机械手臂。

·作业

运作效率是经营效率的关键指标。完成程序编写后,AI可以在运作时节省额外几毫秒的时间,这些节省时间加总起来也能减少大量资金消耗;同时,AI经历越多实际场景并不断学习,错误将越发降低、效率也随之提升。

·维修

正常运转时间也是影响自动化的关键指标。机械手臂中的传感器可提供作业相关的大量数据。随着长时间工作消耗,零件磨损会导致精确度不足。AI预测分析可以透过计算感动器读数,找出细微变化,预判维修需求。


作为智能制造设备的一部分,拥有AI支持的机械手臂让人们得以腾出更多时间改进和优化系统。 许多AI开发人员因为处理能力与设计程序简单而选择NVIDIA®GPU。通常要在几微秒内给出实时AI推断结果,需要多个GPU协同工作,而单一高效能GPU最多可以消耗高达300W的功率。AI训练功能也可以在具有足够GPU处理能力的工业服务器上运行。

工业服务器的标准涵盖效能、质量、可靠性和使用寿命(包含修订控制)。工业应用的生命周期通常为七年以上。相同的系统设定必须配置在试验用的服务器和之后购买的生产服务器上。工业服务器通常支持修正错误(ECC)内存。ECC实时修正单一位错误,有助于延长正常运转时间和数据完整性。缓存器DIMM(RDIMM)允许透过内存信道并行存取,并透过内存颗粒数来增加带宽;闪存固态硬盘(SSD)提供可靠、访问速度快、低延迟的储存装置。尽管如此,所选用的ECC RDIMM和SSD的使用寿命必须比市场竞争对手更长。

研华高性能AI工业服务器   携手美光助力边缘AI应用 

研华科技AI工业服务器 SKY-6400,是一台搭载 Intel®Xeon® Scalable处理器的4U高性能服务器。此款产品具有四个PCIe x16双层插槽,以及2000W的1 + 1冗余电源。在AI应用上,研华所设计的SKY-6400,可在供电同时提供冷却四个NVIDIA V100 Tensor Core GPU的有效负载。

SKY-6400服务器中所有零件,满足工业部署所需的效能、质量、可靠性和使用寿命。例如,采用Intel嵌入式产品发展蓝图中的Intel XeonScalable处理器,SKY-6400提供至少7年的保证使用寿命。

基于这个理念,研华成为美光科技工业商数(IQ)的合作伙伴。美光 IQ可长期提供精选的ECC RDIMM和SSD,并且旨在提供经设计而提高的产品可靠性、严格质量测试、延长产品使用寿命、为特定应用需求提供优化,以及强化产品坚固耐用性。

研华SKY-6400搭配Intel Xeon Scalable处理器以及美光64GB、频率2666 MHz的DDR4 ECC RDIMM内存。对于储存装置,研华SKY-6400支持SATA SSD,如2.5英寸或M.2外型规格的美光1300。这批SSD使用可靠的96层堆栈TLC NAND技术,能够以较低的功耗达到530 MB / s的读取效能,以上美光IQ优势将有助于在单一AI工业服务器上加速AI训练和推理。

AI正在从IT领域过渡到分布式边缘运算环境。在智能制造设备中,AI工业服务器可以在许多应用中搭配先进的机械手臂和IoT传感器。在边缘节点上的实时决策减少了网络、储存装置和分析的负担。仪表板可监视边缘节点数据处理并标出需要注意的异常。扩大智能制造中的AI应用,意味着需要选择足以面对挑战的设备。研华与美光之间的合作为边缘AI应用提供了具备效能、质量、可靠性和使用寿命的工业级服务器DDR4 ECC RDIMM和SSD。