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机器视觉之表面划痕检测

应用领域：机器视觉

时间：2019-05-16

在工业生产中总是经常遇到裂痕、划痕和变色等产品的表面缺陷问题，而这些问题不管对于人工检测还是机器视觉检测都极富挑战。其难度在于该类缺陷形状不规则、深浅对比度低，而且往往会被产品表面的自然纹理或图案所干扰。因此，表面缺陷检测对于正确打光、相机分辨率、被检测部件与工业相机的相对位置、复杂的机器视觉算法

工业相机在全息成像中的应用

应用领域：工业相机

时间：2019-05-16

对透明物体成像作为一种独特的技术，广泛应用于生物学、医学、工业机器视觉等领域，其中特殊涂层、样本染色、相位成像、结构光和多光谱成像等，都是透明物体成像技术的一种。然而，发展透明物体成像技术，在许多领域都面临挑战。

机器视觉在制造业缺陷检测的应用情况

应用领域：机器视觉

时间：2019-05-15

机器视觉是通过计算机来模拟人类视觉功能，以让机器获得相关视觉信息和加以理解。可分为“视”和“觉”两部分原理，“视”是将外界信息通过成像来显示成数字信号反馈给计算机，需要依靠一整套的硬件解决方案，包括光源、相机、图像采集卡、视觉传感器等；“觉”则是计算机对数字信号进行处理和分析，主要是软件算法。

表面缺陷检测系统设计开发要点

应用领域：表面缺陷检测系统

时间：2019-05-15

铝板带表面缺陷在线检测系统

应用领域：机器视觉

时间：2019-05-15

随着我国铝加工技术的飞速发展，高附加值的阳极氧化料、CTP 板基、易拉罐体用铝、汽车板已跃居成为各铝板带加工厂的主导产品。而依靠人眼进行表面质量的检查方式早已无法满足高速生产的实时监控、在线预警、缺陷分析、成品分级的新形式需求。为此，必须引入机器视觉系统进行表面质量的实时、准确监控，确保高精铝板带的质

快速创建三维纳米结构图像的新方法

应用领域：三维纳米图像

时间：2019-05-14

使用X射线或相干衍射成像的无透镜显微镜是一种很有前景的方法。它允许研究人员从动态角度分析复杂的三维结构，这些结构通常存在于自然界中。虽然已经可以快速且有效地生成二维图像，但是创建三维图像仍然是一个挑战。通常，从数百个单独的图像计算对象的三维图像。这需要大量时间，以及大量数据和高辐射值。

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