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先进的检测技术为现代平板显示器生产保驾护航

应用领域：机器视觉

时间：2020-08-07

显示器的质量是消费者在购买电视、电脑、平板电脑和智能手机时的重要考量因素。为了提高竞争力，营销这些产品的公司需提供各种尺寸的尖端显示器，同时制造商还需要高精度的检测工具，来满足极度严格的公差要求。

了解天线设计和匹配网络

应用领域：机器视觉

时间：2020-08-07

当谈到现实世界中的实际天线时，有很多知识都是经验性的。众所周知，这个领域有很多理论——有解释点电荷辐射方式的（麦克斯韦方程），有解释匹配需求的（微波理论），还有解释偶极子天线辐射方式的——但这些定律基本上都无法解决天线设计的实际问题。本文将从物理层面对无线电子设备如何工作分享一些直观认知，希望帮助

将机器学习应用于IoT传感器

应用领域：IoT传感器

时间：2020-08-07

很多时候，最初以简单的手工编码SQL脚本开头的内容变成了数十页的未记录，不兼容的脚本，这些页面难以重复，审核，验证和验证，结果是出现意外问题，作业延误以及额外费用。

织物缺陷图像识别算法研究

应用领域：机器视觉

时间：2020-08-06

模式识别是基于对象模式的目标识别及分类技术，是研究图像或各种物理对象与过程的分类和描述的学科，在视觉领域中称为图像识别。模式识别是上世纪 60年代迅速发展起来的一门学科。特别是随着近年来大量科研成果的出现，在很多领域得到了成功的应用。

如何为数据集中器选择合适的处理器？

应用领域：机器视觉

时间：2020-07-31

随着智能电网的快速发展，越来越多的住宅终端设备中，诸如智能电表和数据集中器，开始出现了各种智能分析功能。因此，智能电网越来越多的需要依赖各种通信方式来实时的获取、分析电网状态，及时发现问题并报告问题。数据集中器在智能电网中作为终端用户数据的集中器单元，发挥着非常重要的作用。如今，随着终端设备数量的

新型宽带LED助力高光谱成像应用

应用领域：机器视觉

时间：2020-07-31

在高光谱成像中，可以通过依次允许来自样品的窄波段光入射到相机的图像传感器，来获取图像。通过选择合适的波长，这些图像可以评估产品质量，并根据化学成分检测污染物和异物，这是传统机器视觉无法实现的。与常规成像技术一样，高光谱成像也需要选择合适的照明，以获得高质量结果。

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