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破局先进封装检测瓶颈，华屹Athena HS4500实现一站式2D/3D检测与量测
在摩尔定律逐渐逼近物理极限的今天，先进封装技术已成为延续半导体产业发展的重要引擎。从 Chiplet异构集成到3D-IC堆叠，技术创新不断推动着电子设备向更高性能、更小尺寸、更低功耗迈进。然而，工艺复杂度的指数级增长，也为制造过程中的质量检测带来了前所未有的挑战。芯片半导体检测监控2025-09-15 | 中国机器视觉网 |694 -
在线质量控制中的人工智能与经典图像处理——工业4.0与物联网赋能智能生产
工业图像处理技术正快速发展，并面临一个值得关注的挑战：人工智能（AI）虽能比传统方法更出色地完成多项任务——但并非全部。最优策略在于融合两种技术，充分发挥各自优势，实现更高效的生产控制。检测精工和光学监控2025-09-15 | 中国机器视觉网 |665 -
自动化领域的无名英雄：为何PID控制在人工智能与物联网时代仍至关重要
PID（比例-积分-微分）控制器作为自动化控制的核心元件，在各种工业环境中提供精准响应。它通过持续检测设定值与过程变量之间的偏差，执行调整指令以减小系统误差，从而优化系统性能。本文将从结构原理、运行逻辑、应用场景、控制策略及现代创新等方面，全面探讨当代自动化系统中的PID控制技术。芯片半导体检测教学及科普2025-09-15 | 中国机器视觉网 |620 -
深瑞视三模组线激光轮廓测量仪：实现大视野高精度数据采集
随着我国轨道交通运营里程的持续增长，基础设施设备的智能检测、监测与诊断技术也迎来了新的发展机遇。面对复杂轨道环境、大幅温差变化以及大范围组合轨道检测等挑战，传统人工巡检方式和单线激光轮廓仪已难以满足当前需求。在此背景下，3D线激光技术为轨道交通行业带来了全面的检测技术革新，不仅能有效应对高速场景下的检测难题，更为轨道交通系统的安全运维提供了强有力的技术保障。检测监控智能交通2025-09-12 | 中国机器视觉网 |785 -
超越分辨率：真正让相机系统适用于移动测绘的关键因素
更多像素选择无疑是有帮助的，但同样重要的是相机的精确性、可靠性，以及在适当时刻提供准确的数据。我们常听到这样的话：“我们需要一台更高分辨率的相机。”更多像素选择确实有助于提升图像质量，但在移动测绘中，这只是更大图景的一部分。无论你是在捕捉城市基础设施、检查道路，还是管理资产清单，你的决策都依赖于图像数据的质量。这不仅仅是图像的清晰度，还包括图像的可用性、准确性和同步性。与系统集成商、工程师和现场团队合作多年，构建移动测绘平台后，我们得出以下结论：这不仅仅是分辨率的问题。而是整个成像系统在实际环境中的表现。检测精工和光学监控2025-09-12 | 中国机器视觉网 |917 -
The Imaging Source 率先支持 NVIDIA JetPack 6.2，推动嵌入式视觉技术发展
The Imaging Source 成为首批支持 NVIDIA JetPack 6.2 的工业相机制造商之一。作为 NVIDIA Preferred Partner，我们的 GigE、USB3、USB2、FPD-Link III 以及 MIPI CSI-2 相机现已正式入驻 NVIDIA Jetson Partner Marketplace，为开发者与系统集成商提供更便捷的兼容硬件选择，加速嵌入式视觉项目的落地与部署。摄影测量和遥感2025-09-11 | 中国机器视觉网 |687 -
千元级Lidar-Camera Fusion雷视一体智能感知系统助力割草机器人进入「全场景智能」
目前，主流割草机多依赖RTK（实时动态差分定位）实现无边界作业，其在开阔场地可达厘米级定位，但在树木遮档、建筑环绕等复杂场景中，信号易受干扰，定位漂移可达数米，导致漏割或重复作业。单纯依赖RTK已难以满足用户对“全程零干预”的期待，因此，融合多种传感器的感知方案正成为行业新趋势。针对以上行业痛点，迈尔微视（蓝芯科技旗下子公司）推出了专为智能割草机器人设计的MowerSensing全栈解决方案。该方案以雷视融合感知为核心，结合多源定位与避障算法，在复杂庭院环境中实现稳定、高精度作业。监控三维测量2025-09-10 | 中国机器视觉网 |799 -
工业质检新标杆！3D 相机攻克仪表盘支撑架多点平面度检测难题
在精密制造领域，仪表盘支撑架的多点平面度检测堪称“毫米级的较量”—— 它直接关系到后续装配精度、设备运行稳定性，甚至整车驾驶安全。传统检测要么人工打点，效率低且易出错；要么靠 2D 视觉，难捕捉立体微小形变，复杂场景下 “力不从心”。 3D 线激光相机的出现彻底改变这一局面。它凭借高速扫描、高精度还原等优势，能快速获取三维点云数据，精准计算平面度偏差，效率提升数倍，精度达微米级。无论是批量质检还是复杂件验证，它都能轻松应对，成为仪表盘制造领域保障品质、降本增效的“关键利器”。检测摄影测量和遥感2025-09-10 | 中国机器视觉网 |757