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视觉系统助水果分级检测系统效率提升六倍
水果进入市场前，通常要对水果的外部质量进行检测分级。传统上，果农通常依靠人工体力劳动进行分级和分类，这对人工来说是一项劳力密集和乏味的任务，进而容易出现人为检测错误和效率降低。检测食品2024-04-02 | 中国机器视觉网 |725 -
机器视觉帮助自动化柠檬选别，实现地方精准农业管控
水果在进入市场前，通常要对水果的外部品质，例如大小、形状、颜色和表面瑕疵等进行检测分级。目前水果检测分级一般采用人工筛选法，需要大量的劳动人员，工作效率低，筛选结果判断差别大，从而导致分级不严格，不准确。如何快速且准确地对水果进行检测分级便成了极待解决的问题。检测农业食品2024-03-30 | 中国机器视觉网 |744 -
增强传感器系统功能，实现偏光片缺陷识别优秀在线检测效果
ISRA VISION 光学在线检测系统进一步增强对偏光片领域的应用技术。配备新的传感器系统，准确检测典型缺陷，如划痕、哈雷熊和穿孔。采用特殊镜头，并做到相机偏振角度的自动调整。产品预配置文件可在线传输到相机。检测精工和光学2024-03-29 | 中国机器视觉网 |696 -
被称为能源行业的安全生产管理“神器”，究竟有多厉害？
微亿智造"工小智| AI产线管理员”正在打破这一现状，基于智能视觉系统获取厂区图像信息，以轻量化、模块化方式快速部署，打造标准化、信息化、多样化的智能巡检管理方案，有效消除或管控风险，确保火电厂、核电厂等能源厂区的安全运营并大大提升管理效率，确保能源的可靠供应，加速推动行业全面智能化升级步伐。检测其他2024-03-29 | 中国机器视觉网 |652 -
视展光电高炉炉内偏振智能成像系统
在冶金过程中，高炉在布料生产作业时，需要实时掌握炉内料面分布状况、料面高度变化、气流分布状态及摆动溜槽的运行情况。炉内环境复杂多变，生产作业时伴随高温、强光和粉尘，普通光学摄像头难以看清炉内作业状况。检测铁和金属2024-03-28 | 中国机器视觉网 |541 -
精度成就一切：精密测量，揭秘世界的密码
在智能制造的时代，精密测量仪器扮演着不可或缺的角色。这些仪器，如影像测量仪、坐标测量机等，能够对产品的尺寸、形状、表面质量等进行快速而准确的测量，这些测量结果为生产制造过程的调整和改进提供了可靠的依据。教学及科普2024-03-28 | 中国机器视觉网 |616 -
LMI Technologies 3D视觉助力铁路检测，为您的安全保驾护航
随着轨道交通的不断发展，对轨道安全检测的要求也越来越高。安全检测始终是保障城市轨道交通安全的重中之重。本期为大家介绍LMI Technologies 一体式3D激光轮廓传感器在铁轨3D轮廓检测、轨面磨损以及接触网与受电弓滑板检测的应用。检测铁路2024-03-27 | 中国机器视觉网 |670 -
沃德普计算成像助力2.5D缺陷检测
机器视觉是一个新兴且不断迭代发展的行业，近年来行业内陆续推出了不同角度照明方案、分时频闪成像方案、光谱成像、3D成像等方案，仍然存在难以检测的缺陷类型。如凹凸特征检测并有效识别其特征大小，棱边缺陷检测，有感、无感划痕区分，兼容所有特征的检测等。这些难题，成为了行业内一直难以攻克的问题。检测精工和光学2024-03-27 | 中国机器视觉网 |675