动力电池作为新能源汽车的动力核心，其品质直接关系到新能源汽车的性能和安全，然而动力电池生产工艺复杂，技术壁垒高，需要前期大量的研发投入，且过程中也会不可避免的出现各种缺陷。为减少错检、漏检等问题，可在动力电池生产工艺环节引入视觉检测。大族视觉配合自动化的快速发展和制造工艺的迭代升级，倾力打造专业、智能的视觉软件，搭配精益、可靠的硬件产品，提供全面的机器视觉解决方案，助力锂电行业高速发展。

HV系列智能软件系统

HV系列智能软件系统是大族视觉所开发的一款智能机器视觉软件，与传统的视觉系统相比，HV系列智能机器视觉软件架构完善、功能齐全、拥有数十个视觉算法工具，具有简单、高柔性化等多个显著优势，包含视觉定位、尺寸测量、检测及信息识别等功能，拥有强大的逻辑处理能力，可以同时处理多个检测任务，秉承简易、灵活、高效、易上手的特性，可以适应大多数项目的需求，为客户提供快速搭建视觉应用服务。

系统主界面

系统运行界面

HV系统配置了成熟的视觉算法，简化了机器视觉系统的复杂度，具有便捷的适配参数功能，不需要编写任何代码，降低了对操作人员的技术要求低；同时还拥有丰富的业务工具，对位多个场景，标准化配置流程，引导式操作，步骤简单；定制化的业务部署，全方位、多层次满足客户需求。

HV系列硬件产品

机器视觉系统的核心是图像的采集和处理。所有信息均来源于图像，高质量的图像会大大降低图像处理的难度，提高系统的精度和可靠性，而合理有效的照明方案可提升图像质量。

· 相机

优化硬件设计，性能稳定。可输出闪光灯同步信实现曝光与补光的精确同步。可输出多种格式图像数据。优异的图像插值算法，更好的颜色还原。

· 镜头

高分辨率、高对比度、超低畸变。卓越的光学设计，高解像力。坚固的结构设计，抗震性能好。

· 光源

高强度LED阵列，大面积打光。光源照射角可根据安装方式调节。颜色可根据需求搭配，自由组合，尺寸灵活定制。

锂电池行业应用案例

· 转接片设备焊接检测

转接片焊接是电池电芯生产流程中极为重要的一道工序，起到连接盖板及电芯的作用，焊缝质量直接影响整个电芯的性能。

检测项目

检测阴极、阳极，检测焊点大小、偏移，检测蓝色薄膜偏移

检测方案

软件：HSV软件2D+AI深度学习+3D

硬件：定制组合镜头及光源

检测结果

极耳中心位置检测上下偏移规格：0mm~30mm，左右偏移规格0mm~60mm

焊点焊印面积规格15mm² ~200mm²

铜片焊点

铝片焊点

铜极片

铝极片

此图使用找线工具找到蓝色薄膜的竖边与治具的黑色边，通过距离计算工具判断蓝色薄膜是否偏移

· 电池顶盖满焊焊后缺陷检测

新能源行业中，顶盖焊接是方形动力锂电池封口焊接过程中的重要一环，顶盖焊接质量会影响整个产品的安全性和稳定性，因此对焊接质量的检测要求很高。

检测项目

爆点、凹陷、断焊&漏焊、毛刺凸起

检测方案

软件：HSV软件系统：2D+3D +AI深度学习

硬件：定制组合镜头及光源   

检测结果

识别并挑出爆点直径≤0.2mm；凹坑直径≤0.2mm;断焊、漏焊≤1mm；翻边＜0.2mm，顶盖凸起＜0.5mm

误判率≤1%，扫描速度≥250mm/s

· 电池密封钉焊接焊后质量检测

在锂电池电芯制作工艺中，电芯封装进电池壳体后，会在壳体上方的注液孔注入电解液，注液完成后进行焊接密封，焊接缺陷会造成动力电池性能大打折扣甚至报废，因而密封钉焊接质量的检测对动力电池的品质护航起着关键作用。

检测项目

爆孔、小爆孔、针孔、焊渣、熔钉、台阶

检测方案

软件：HSV软件系统 2D+3D缺陷检测算法

硬件：定制组合2D、3D相机，镜头及光源

检测结果

识别并挑出爆点直径≥0.2mm，针孔≥0.2mm，凹坑直径≥0.2mm，断焊长度≥1mm

漏杀率≤0%，过杀率≤0.5%，误判率≤0.5%，扫描速度≥150mm/s

CCD检测≥500万像素

动力电池作为绿色能源变革的关键节点，利用效率与经济价值越来越高，受电池企业强势扩产带动，机器视觉在锂电行业应用的需求量也迅速增加，相信随着生产工艺的完善与机器视觉检测的应用配合，针对锂电生产中出现的各类缺陷都会迎刃而解。

大族视觉是以AI智能和视觉检测为技术核心的企业，深耕机器视觉行业多年，始终坚持自主创新，积极开发先进的机器视觉和专业算法，专注于深度学习和图像底层算法，不断提升智能检测水平，现已拥有大量的锂电行业应用案例，可提供专业的机器视觉技术支持和科学成熟的解决方案，满足各类自动化需求，实现智能制造，提高生产效率。