近年来,我国建筑业总产值持续攀升,但工地安全事故仍时有发生。据应急管理部数据显示,2024年上半年全国房屋建筑和市政工程领域共发生生产安全事故312起,其中高处坠落、物体打击、机械伤害占比超 70%。传统工地安全监管依赖 “人防 + 巡防” 模式,存在三大核心痛点:一是人工巡检效率低,单个安全员日均覆盖面积不足5000平方米,难以实现24小时不间断监控;二是隐患识别滞后,违规行为发生后往往需等到事故苗头显现才能发现,错失干预时机;三是数据碎片化,安全记录多以纸质台账为主,无法形成闭环管理。随着“智能建造” 政策落地,以机器视觉为核心的智能化监管成为破局关键。但工地场景的特殊性对技术方案提出严苛要求:需同时处理8路以上4K高清视频流、在粉尘 / 高温 / 振动环境下稳定运行、对危险行为的识别响应延迟控制在2秒内。在此背景下,以高性能独立显卡工控机为硬件核心,结合高清摄像头与定制化视觉算法的解决方案,凭借强大的实时数据处理能力与工业级稳定性,成为智慧工地安全生产监管“最强大脑”的优选方案。
检测监控2025-09-02 | 中国机器视觉网 |
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