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以高性能工控机为核心，智慧工地安全生产视觉监管解决方案
近年来，我国建筑业总产值持续攀升，但工地安全事故仍时有发生。据应急管理部数据显示，2024年上半年全国房屋建筑和市政工程领域共发生生产安全事故312起，其中高处坠落、物体打击、机械伤害占比超 70%。传统工地安全监管依赖 “人防 + 巡防” 模式，存在三大核心痛点：一是人工巡检效率低，单个安全员日均覆盖面积不足5000平方米，难以实现24小时不间断监控；二是隐患识别滞后，违规行为发生后往往需等到事故苗头显现才能发现，错失干预时机；三是数据碎片化，安全记录多以纸质台账为主，无法形成闭环管理。随着“智能建造” 政策落地，以机器视觉为核心的智能化监管成为破局关键。但工地场景的特殊性对技术方案提出严苛要求：需同时处理8路以上4K高清视频流、在粉尘 / 高温 / 振动环境下稳定运行、对危险行为的识别响应延迟控制在2秒内。在此背景下，以高性能独立显卡工控机为硬件核心，结合高清摄像头与定制化视觉算法的解决方案，凭借强大的实时数据处理能力与工业级稳定性，成为智慧工地安全生产监管“最强大脑”的优选方案。检测监控2025-09-02 | 中国机器视觉网 |673 -
以“AI+光学”视觉方案，破局半导体检测亚微米级挑战
在工业自动化领域，精准的视觉系统被视为实现智能制造的“眼睛”。作为国内领先的机器视觉解决方案提供商，埃姆维始终致力于通过先进视觉技术帮助企业提升产品质量、优化生产效率、降低运营成本。近年来，随着半导体制造工艺不断向3nm及以下节点迈进，晶圆缺陷进入亚微米级别，传统视觉检测技术面临严峻挑战：分辨率不足导致漏检频发，成像精度不足拖累产线良率，复杂场景下算法适应性不足等问题日益凸显。芯片半导体检测监控2025-09-01 | 中国机器视觉网 |728 -
精准时序与数据融合：为何同步性决定了移动测绘的成败
人们在在谈论相机系统时，通常会关注分辨率、清晰度和校准问题。然而，在移动测绘系统中，当相机、LiDAR和其他传感器共同工作时，所有功能都无法正常运行，除非它们能够实现同步。如果全球导航卫星系统（GNSS）、LiDAR和相机数据稍微偏离，你会立刻发现：色彩偏移、层间漂移或是重叠部分丢失。而将这些问题修复需要大量时间，还会影响数据结果的精度和可信度。从与需要可靠、干净数据的移动测绘团队的合作中，我们学到了一些重要经验，尤其是在多种传感器集成时。检测电子组装2025-09-01 | 中国机器视觉网 |653 -
度申科技助力某PCB检测头部企业实现AOI检测工位数智化升级
随着电子制造业的快速发展，PCB检测作为确保电子产品质量和性能的关键环节，其制造精度与检测标准不断提高。传统检测设备在面对如蚀刻残铜、油墨遮挡、孔位偏心等复杂缺陷时，常因图像质量不足、噪声干扰严重、光源适应性差等问题，导致误检率高、检出率低，严重影响生产效率与产品良率。在此背景下，具备更高感光性能、更高分辨率和更优异成像一致性的工业相机，成为推动PCB行业质量跃升的关键组件。检测精工和光学2025-08-27 | 中国机器视觉网 |869 -
先临三维高精度3D扫描测量技术，重塑3C电子制造尺寸质量控制新路径
在这个科技跃迁的时代，电子产品已深度融入我们的工作、学习和生活中。随着电子产品越来越智能化，产品结构也逐渐复杂，高效精准的尺寸检测与质量控制，成为了贯穿研发设计到生产制造全流程的核心关键。本文介绍高精度三维扫描测量技术如何为3C电子产品从研发到生产的尺寸质量控制赋能，助力企业实现精度与效率的双重提升。检测包装2025-08-26 | 中国机器视觉网 |978 -
汽车行业AI视觉检测：管控发动机外观缺陷
随着汽车制造业不断向规模化、自动化和智能化迈进，发动机作为整车的“心脏”，其核心部件——缸体的制造质量，直接决定了整机性能、使用寿命与行车安全。AI视觉检测技术凭借全自动化、高精度与高效率的显著优势，正重塑发动机缸体外观缺陷检测流程，成为保障制造质量的核心技术手段。汽车检测2025-08-26 | 中国机器视觉网 |1166 -
海之晨工业AI检测案例分享
随着工业4.0的浪潮席卷制造业，单一功能的视觉检测设备已难以满足复杂多变的生产需求。未来工厂需要的是智能化、协同化的视觉检测系统——能无缝对接产线，用数据驱动生产，同时，通过深度学习算法，能够实现自我学习与优化，持续提升检测精度与效率，降低人工干预成本。检测物流及拆码垛2025-08-25 | 中国机器视觉网 |784 -
移动测绘成像：不仅仅是高分辨率
本文探讨了移动测绘成像技术的关键要素。强调了高分辨率、图像质量、空间精度和精确的时间同步是影响商业决策的关键因素。文章还概述了从数据采集到决策制定的简化框架，并指出了处理能力的进步及其对移动测绘应用的影响。检测监控摄影测量和遥感2025-08-21 | 中国机器视觉网 |1024