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AI技术在激光焊接中的应用
激光焊接作为现代制造业的核心工艺之一，凭借其高能量密度、非接触加工和精密控制等特性，在汽车制造、航空航天、消费电子等领域得到广泛应用。然而，传统激光焊接过程面临焊缝定位精度不足、工艺参数依赖人工经验、质量检测滞后等痛点。 近年来，随着计算机视觉与人工智能技术的深度融合，视觉AI技术正在重塑激光焊接的技术范式。据Marketsand Markets预测，到2027年全球智能焊接市场规模将达86亿美元，年复合增长率13.2%。其中视觉AI技术将占据35%以上的价值份额，成为产业升级的核心驱动力。 大族视觉依托母公司大族激光在全球激光焊接装备领域近三十年的技术沉淀和应用积累，持续深耕智能机器视觉赛道，致力推动视觉AI技术向智能化、自动化和高可靠性方向加速发展。检测教学及科普2025-08-22 | 中国机器视觉网 |874 -
Al 如何彻底改变机械和电气工程
历史上，工程领域曾是背诵公式、机械制图和手动实验的代名词，但如今它已站在一场由人工智能驱动的革命前沿。长期被视为独立学科的电气工程师和机械工程师，如今正与算法、传感器和数字孪生技术携手合作，共同重塑从最小电路到最大桥梁的设计与建造。电子组装2025-08-19 | 中国机器视觉网 |986 -
深度学习赋能汽车制造缺陷检测
一辆看似普通的家用小轿车，实则是一个高度复杂的集成体，其内部至少包含超过 10000 个不可拆解的独立零部件。这些零部件如同精密的乐高积木，共同构建起汽车的性能与安全体系。缺陷问题作为质量管控的核心痛点，随时可能引发系统性风险。在此背景下，基于深度学习的智能检测技术正成为汽车行业升级的关键驱动力。汽车检测2025-08-13 | 中国机器视觉网 |1132 -
耘瞳科技国产化点云处理软件，开启智能化三维测量新时代
在现代工业制造领域，三维点云数据已成为推动生产效率提升、质量控制优化以及智能制造转型的关键技术之一。三维点云数据能够提供高精度的物体表面信息，广泛应用于制造零件的质量检测；通过点云数据与CAD模型的对比分析，可以快速检测出零件的尺寸偏差、表面缺陷等问题，致力于检测与测量软件的国产化替代。检测三维测量2025-08-05 | 中国机器视觉网 |1028 -
通过深度学习技术提升立体深度估计
立体深度估计在机器人技术、AR/VR和工业检测中至关重要，它为诸如箱体拾取、自动导航和质量控制等任务提供了精确的3D感知。Teledyne IIS的Bumblebee X立体相机既具备高精度，又能够提供实时性能，能够在1024×768分辨率下以38帧每秒（FPS）的速度生成详细的视差图。物流及拆码垛2025-07-31 | 中国机器视觉网 |976 -
告别“人工标定”时代，全自动标定如何改写机器人“应用法则”
在当今科技飞速发展的时代，机器人已广泛融入工业生产、物流仓储、医疗服务等众多领域，成为推动各行业智能化发展的关键力量。然而，机器人想要在复杂多样的工作环境中实现精准、高效作业，对工作环境的精确建模必不可少，而这一切都高度依赖高精度的标定技术。检测2025-07-29 | 中国机器视觉网 |1086 -
友思特助力圆柱形电池CID外观检测
对圆柱形电池安全装置——电流中断装置（CID）表面的划痕和凹痕进行了检测。尽管面临金属材料反光以及缺陷尺寸微小等难题，但仍开发出了高性能的检测模型。检测锂电2025-07-29 | 中国机器视觉网 |1005 -
友思特在锂电行业视觉检测案例集锦
电池是电动汽车（EV）、储能系统（ESS）等高价值行业至关重要的上游产业，其产品性能和安全性备受关注。我们将展示友思特自动深度学习平台Neuro-T，基于深度学习技术，如何在整个生产过程中革新缺陷检测和质量保证工作。检测锂电2025-07-28 | 中国机器视觉网 |993