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如何在嵌入式平台上部署高光谱相机
高光谱成像技术因其能够捕获物体在不同波长下的光谱信息。广泛应用于农业、环境监测、工业检测等领域。近年来，随着嵌入式平台（如NVIDIA Jetson和树莓派）性能的不断提升，高光谱相机的嵌入式部署成为可能。检测医疗2025-06-11 | 中国机器视觉网 |642 -
使用高光谱成像技术进行微塑料检测
微塑料已在水生和陆地环境中普遍存在。这些颗粒通常大小在10至500微米之间，源自较大塑料材料的降解。检测塑胶塑料2025-06-11 | 中国机器视觉网 |558 -
深视创新产品配件检测案例
在现代制造业中，产品配件（如电子零部件、机械零部件、塑料件、金属件等）的质量直接影响整机产品的性能、耐用性和安全性。检测2025-06-11 | 中国机器视觉网 |651 -
详解如何用深度学习实现异常检测/缺陷检测
《AVT视觉专家》系列是Allied Vision（瑷荔德）官方推出的工业成像技术专栏，旨在为机器视觉工程师提供专业实用的技术指导。检测2025-06-11 | 中国机器视觉网 |651 -
详解如何用深度学习实现异常检测/缺陷检测
创建异常检测模型，实现生产线上异常检测过程的自动化。在选择数据集来训练和测试模型之后，我们能够成功地检测出86%到90%的异常。检测2025-06-11 | 中国机器视觉网 |696 -
海伯森超高速工业相机：超高帧率，工业视觉新 “视” 力
高速运动目标受到自然光或人工辅助照明灯光的照射产生反射光,或者运动目标本身发光,这些光的一部分透过高速成像系统的成像物镜。经物镜成像后,落在光电成像器件的像感面上,受驱动电路控制的光电器件,会对像感面上的目标像快速响应,即根据像感面上目标像光能量的分布,在各采样点即像素点产生响应大小的电荷包,完成图像的光电转换。检测读码及识别化学2025-06-11 | 中国机器视觉网 |695 -
友思特案例，汽车行业视觉检测案例集锦
汽车制造是一个复杂的过程，每个阶段都需要精确操作和严格的质量控制。我们将展示友思特自动深度学习平台Neuro-T，基于深度学习技术，如何在整个生产过程中革新缺陷检测和质量保证工作。汽车检测2025-06-11 | 中国机器视觉网 |646 -
sCMOS相机可编程快门模式解析
sCMOS相机凭借高灵敏度、高动态、低读出噪声特性，成为生命科学成像领域的核心设备。在光片荧光显微镜LSFM成像应用中，传统卷帘快门的时序限制可能引发运动伪影或光片照明不均匀问题。其他2025-06-10 | 中国机器视觉网 |681