互联网头部企业五年教学经验，线上与线下教学经验丰富，理论与实践并重，逻辑思考与结果应用并行

7年海外工作经验，其中3年国外院校教学经验，曾先后任职Wayne State University 的 Visiting Assistant Professor，新加坡义安理工学院（NgeeAnn Polytechnic）讲师，新加坡亿兆国际（EC-Asia International）CTO, 新加坡模式实验室（MOSS Labs）CTO。2002年回国后创立了“视觉龙”品牌，一直专注机器视觉领域的研发及产业化工作20年。CMVU机器视觉产业联盟创会主席，深圳大学和东莞理工学院的校外研究生导师。

在视觉公司从业期间负责视觉需求评估和测试、产品测试、企业内部培训，熟悉市面上常见品牌。项目评估测试经验：瓷砖色差检测、动力电池盖板极柱检测、音膜定位、引导装备、晶圆定位等。

机器视觉行业8年从业经验，丰富的视觉方案设计和对位贴合、外观检测、尺寸测量等项目经验。 项目经验：苹果电池激光焊接引导及焊点检测、DIP异行元器件插件设备视觉定位、PCB贴片AOI检测、软包电池外观深度学习检测等。

有20年以上的自动化行业经验，擅长机械设计与运动控制、机器视觉应用等。曾带领团队实施果链千万级项目且完美交付。有丰富的项目评估、项目实施、项目管理经验。

2016年硕士毕业于中国传媒大学信号与信息处理专业，在CVPR，ICCV，AAAI发表多篇论文，从事工业视觉基础算法研究。

​2020年博士毕业于北京邮电大学，在计算机视觉，机器学习等领域有近十年从业经验，曾发表包括NeurIPS/CVPR/ICCV/AAAI/TNNLS等顶会顶刊论文10多篇。

2017年硕士毕业于电子科技大学电子工程系。专注于计算机视觉的分类/检测/分割等基础算法研究及在工业视觉的应用落地，申请多项相关专利

毕业于华南理工大学计算机系, 工业平台算法框架负责人, 从事计算机视觉研究及应用多年，参与完成人脸认证/新零售人体跟踪/瓷砖/水务/光伏等多个人工智能项目。

拥有多年的机器视觉行业从业经验，致力于机器视觉在各个行业的应用，熟悉各类视觉产品，具备相关领域的技术经验。

7年视觉LED光源及配套硬件选型技术支持，对光伏/3C/汽车/ 医药等多个行业都有较为丰富的应用经验，目前主要负责全国区域内的技术支持 应用 和销售等方面的工作。

刘永康，东莞康视达自动化科技有限公司资深专家。2015年至今在东莞康视达自动化科技有限公司任高级工程师，主要负责重难点项目的攻克，机器视觉光源在锂电行业，光伏行业，半导体行业，屏幕等行业的应用。

毕业于杭州电子科技大学通信工程专业。专注于机器视觉领域，主导实现及推动了海康机器人工业相机、3D相机和视觉控制器等产品在各行业的市场推广及落地应用。

2019年硕士毕业于西安交通大学 在校期间发表多篇期刊、专利，并在多个工业视觉大数据竞赛中获得冠军。目前致力于工业视觉领域的算法研究和落地。

2020年研究生毕业于中山大学计算机科学与技术专业，在TPAMI、TMM、CVPR、AAAI等国际知名学术会议/期刊上以第一作者等发表论文数篇，毕业后一直从事工业视觉智能领域的落地工作，在工业品表面质检、作业环境安全巡检等应用上有着非常丰富的经验。

带领团队负责工业视觉智能产品核心技术的攻关和创新。在工业质检中噪声鲁邦学习，模型压缩，模型搜索等领域均作出一些列突破性成功。

2015年硕士毕业于清华大学电子工程系，从事计算机视觉研究及应用落地超过九年，其中在工业视觉质检领域超过四年，在3C、钢铁、食品等多个行业完成多个有影响力的落地案例，相关专利10+。

2013年博士毕业于香港大学电机与电子工程系。入选深圳市海外高层次人才。硕士期间曾多次参加国家863项目。博士期间在顶级期刊IEEE TSP、TCOMM、TWC、TVT等发表多篇文章，顶级会议GLOBECOMM、ICCS论文多篇，专利10+偏。从事计算机视觉研究及应用超过十年。

机器视觉及大数据领域有10年以上算法结构和研发经验。计算机视觉领域主导并攻克了工业领域多项难题并在行为识别领域带领团队参赛打破世界纪录。编写并出版《深度学习与图像识别》。

负责工业视觉智能产品体系-“见微”的整体规划与实现，通过光伏电池、PCB-AOI、钢铁表检、废钢定级及锂电池表检的多个场景完成了产品的0到1及能力验证。致力于实践阿里巴巴普惠行业的价值观，以“见微”产品将达摩院技术赋能给视觉生态伙伴。