墙纸是一种用于裱糊墙面的装修材料，原纸通过不同工序的加工如涂布、印刷、压纹或表面覆塑，最后经裁切。具有一定的强度、韧度、美观的外表和良好的抗水性能。广泛用于定制衣/橱柜、强化地板、办公家具、木门、防火板、挂墙板等。

各类墙纸在加工工序中，墙纸外观部分的瑕疵分为人工检验和传统机器视觉检测。传统人工以及视觉检测存在工作量大、漏检较多受人为因素影响较大，且传统视觉检测只设置在最后一道收卷工序检测无法实时获得生产质量状况，无法定位色差问题所在。严重影响产品良率、产量和品质，无法满足当前生产质量要求。

“芯算一体”：墙纸外观视觉检测方案

方案概述

基于深度学习的AI视觉检测系统用于墙纸外观瑕疵检测和色差的测量，在发现瑕疵时通报瑕疵位置，同时收集瑕疵数据，提醒现场工作人员，以满足企业对产品质量的管控要求。

组成部分

包括硬件选型、图像采集、数据清洗、模型训练、模型部署、执行系统、应用系统等。

检测项目

纸张外观检测（脏点、漏印、飞墨、拉条、断点等）、纸张偏色检测。

1、缺陷-划痕

2、缺陷-污点

3、缺陷-折痕

4、缺陷-纹路缺陷

5、偏色-色差

墙纸外观视觉检测系统，采用先进的AI视觉检测算法解决了印刷类产品外观瑕疵以及偏色检测的问题。为图像软件的计算跟处理提供了优质的图片数据。同时，可对印刷类产品的品质问题进行很好的监控，确保设备稳定可靠。