- 分类：
-
全部 镜头 相机 传感器 采集卡 光源 传输及线材 系统产品 智能设备 解决方案 软件算法及深度学习 集成及工业计算机 机器人及机械臂 3D产品 行业综述 其他
展开
- 行业：
-
全部 汽车 芯片半导体 检测 电子组装 精工和光学 铁路 监控 安防 医疗 包装 光伏太阳能 航天航空 军事国防 LCD触摸屏 物流及拆码垛 药品 烟草 纺织 读码及识别 锂电 教学及科普 化学 陶瓷 纸张 木材 玻璃 农业 印刷 食品 造船 勘探 铁和金属 显微镜及生命科学 可回收资源 可再生资源 塑胶塑料 摄影测量和遥感 化妆品 电信 电力 智能交通 三维测量 体育 其他
展开
-
精准检测新路径：3D 相机在汽车控制器PIN针高度及位置检测中的实践
汽车控制器作为车辆的“神经中枢”，其 PIN针的高度一致性与位置精度是保障电气连接可靠性的核心前提。在实际生产中，PIN针若存在高度偏差或位置偏移，轻则导致回流焊时出现虚焊、接触不良，重则引发控制器功能失效，甚至造成行车安全事故。然而，传统检测方式长期受限于技术瓶颈：人工目检不仅效率低下，更无法识别微米级高度偏差；以及100% 的缺陷覆盖率，而3D 相机检测技术凭借其高精度、高效率、高稳定性的优势逐渐成为汽车控制器 PIN针高度及位置度检测的核心解决方案，彻底打破传统检测的技术困局。汽车检测监控2025-09-26 | 中国机器视觉网 |1255 -
友思特车载双目相机视觉技术引领供应链自动化 “焕新升级”
在现代供应链中，货物运输速度至关重要，但却常常被忽视。为了应对这一挑战，Logic（物流自动化领域的创新型公司）采用了一种独特的方法，利用友思特合作伙伴Stereolabs的ZED X相机，打造出智能且适应性强的机器人，从而彻底革新仓库和配送中心的商品运输方式。ZED X相机凭借其卓越的3D视觉技术，为机器人提供了精准的导航和货物识别能力，显著提升了运输效率。此外，Logic的解决方案严格遵循供应链的三大核心原则：可观察性、数据标准化和交互操作自动化。ZED X相机实时收集和传输数据，确保供应链的每个环节都能高效协同工作。通过这种创新，Logic与友思特合作伙伴Stereolabs的联手不仅在构建物流的未来，而且还在推动整个供应链向智能化和高效化方向发展。检测监控物流及拆码垛2025-09-25 | 中国机器视觉网 |1072 -
友思特新型神经拟态事件相机——颠覆传统帧式视觉感知
在机器视觉领域，技术的每一次突破都为工业自动化、智能监控等诸多行业带来新的活力与可能。而今，友思特iDS事件相机凭借其独特的技术原理与卓越性能，正引领一场视觉感知的革新之旅。本文将深入剖析iDS事件相机的技术原理、核心优势以及应用案例，展现其如何在各领域大放异彩。检测2025-09-22 | 中国机器视觉网 |1095 -
超广角视野，无遗漏检测——FLIR 80°镜头的工业检测魅力
面对高压电气柜，每一次开启都伴随着电弧闪络的风险。FLIR 80°广角镜头，让您无需打开柜门，即可通过现有端口或可选的端口适配器进行安全检测。这不仅能大幅降低操作风险，还能节省穿戴厚重电弧防护装备的时间，让检测工作更加迅速便捷。检测精工和光学监控2025-09-22 | 中国机器视觉网 |1045 -
从定期巡视到自动报警：工业热成像仪MV-GF120在电力检测中的应用
电力系统的稳健运行，直接关乎工业生产与民生。电力设备的长期高负荷运转，受电流负荷、环境腐蚀、部件老化等因素影响，容易出现接口松动、绝缘层破损、内部短路等故障，这些问题往往伴随着异常发热，人眼难以察觉。而热像仪作为一种高效、非接触、无污染的检测工具，成为电力设备故障检测的有力保障。检测监控2025-09-18 | 中国机器视觉网 |941 -
手机外壳高精度稳定全检
手机制造产线中，外壳全检面临多重技术瓶颈：曲面玻璃与镀膜工艺的广泛应用，使微米级划痕（≤0.1mm）及表面污染物的可靠检测复杂度提升——弧面光学干扰增加特征提取难度，而高速产线对毫秒级检测节拍的硬性要求，更对多相机系统的协同稳定性形成持续压力。尤其在多型号切换场景下，传统视觉方案受限于均匀照明与软件级压缩传输，存在明确技术短板：弧面缺陷检出率波动（因固定光源难以适配多变曲率），压缩失真导致的误检风险（如JPEG算法丢失细微纹理），以及系统脆弱性（多相机并行时网络负载激增，导致图像丢包）直接影响良率与生产连续性。检测精工和光学监控2025-09-18 | 中国机器视觉网 |1077 -
机器视觉引领生命科学研究系统精准升级
Stoelting 公司自1886年创立以来，一直在生命科学应用领域保持领先。为实现研究系统现代化，他们携手 The Imaging Source，将 DMK 37AUX287 USB3 Vision 工业相机 集成到自家设备中。 该相机具备 每秒高达 539 帧 的高速图像捕捉能力，体积小巧（36×36×25 mm），并符合 USB3 Vision 标准，显著提升了图像数据的稳定性和研究重现性。教学及科普2025-09-18 | 中国机器视觉网 |937 -
3D 相机：破解摄像头模组边缘段差检测难题的关键技术
智能手机拍照性能竞争日益激烈的当下，摄像头模组作为核心部件，其质量直接决定成像效果。而模组边缘段差 —— 即各组件（如镜头座、滤光片、传感器基板）边缘的高度差，是影响模组装配精度与透光性的关键指标。当段差超出行业标准时，不仅会导致模组装配卡顿、密封性下降，还可能引发镜头光路偏移，造成拍照模糊、眩光等问题。传统检测手段的局限，让 3D 相机成为突破这一检测瓶颈的核心技术。检测精工和光学监控2025-09-17 | 中国机器视觉网 |1173