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精准检测新路径：3D 相机在汽车控制器PIN针高度及位置检测中的实践
汽车控制器作为车辆的“神经中枢”，其 PIN针的高度一致性与位置精度是保障电气连接可靠性的核心前提。在实际生产中，PIN针若存在高度偏差或位置偏移，轻则导致回流焊时出现虚焊、接触不良，重则引发控制器功能失效，甚至造成行车安全事故。然而，传统检测方式长期受限于技术瓶颈：人工目检不仅效率低下，更无法识别微米级高度偏差；以及100% 的缺陷覆盖率，而3D 相机检测技术凭借其高精度、高效率、高稳定性的优势逐渐成为汽车控制器 PIN针高度及位置度检测的核心解决方案，彻底打破传统检测的技术困局。汽车检测监控2025-09-26 | 中国机器视觉网 |1081 -
友思特车载双目相机视觉技术引领供应链自动化 “焕新升级”
在现代供应链中，货物运输速度至关重要，但却常常被忽视。为了应对这一挑战，Logic（物流自动化领域的创新型公司）采用了一种独特的方法，利用友思特合作伙伴Stereolabs的ZED X相机，打造出智能且适应性强的机器人，从而彻底革新仓库和配送中心的商品运输方式。ZED X相机凭借其卓越的3D视觉技术，为机器人提供了精准的导航和货物识别能力，显著提升了运输效率。此外，Logic的解决方案严格遵循供应链的三大核心原则：可观察性、数据标准化和交互操作自动化。ZED X相机实时收集和传输数据，确保供应链的每个环节都能高效协同工作。通过这种创新，Logic与友思特合作伙伴Stereolabs的联手不仅在构建物流的未来，而且还在推动整个供应链向智能化和高效化方向发展。检测监控物流及拆码垛2025-09-25 | 中国机器视觉网 |972 -
友思特新型神经拟态事件相机——颠覆传统帧式视觉感知
在机器视觉领域，技术的每一次突破都为工业自动化、智能监控等诸多行业带来新的活力与可能。而今，友思特iDS事件相机凭借其独特的技术原理与卓越性能，正引领一场视觉感知的革新之旅。本文将深入剖析iDS事件相机的技术原理、核心优势以及应用案例，展现其如何在各领域大放异彩。检测2025-09-22 | 中国机器视觉网 |942 -
超广角视野，无遗漏检测——FLIR 80°镜头的工业检测魅力
面对高压电气柜，每一次开启都伴随着电弧闪络的风险。FLIR 80°广角镜头，让您无需打开柜门，即可通过现有端口或可选的端口适配器进行安全检测。这不仅能大幅降低操作风险，还能节省穿戴厚重电弧防护装备的时间，让检测工作更加迅速便捷。检测精工和光学监控2025-09-22 | 中国机器视觉网 |935 -
从定期巡视到自动报警：工业热成像仪MV-GF120在电力检测中的应用
电力系统的稳健运行，直接关乎工业生产与民生。电力设备的长期高负荷运转，受电流负荷、环境腐蚀、部件老化等因素影响，容易出现接口松动、绝缘层破损、内部短路等故障，这些问题往往伴随着异常发热，人眼难以察觉。而热像仪作为一种高效、非接触、无污染的检测工具，成为电力设备故障检测的有力保障。检测监控2025-09-18 | 中国机器视觉网 |856 -
手机外壳高精度稳定全检
手机制造产线中，外壳全检面临多重技术瓶颈：曲面玻璃与镀膜工艺的广泛应用，使微米级划痕（≤0.1mm）及表面污染物的可靠检测复杂度提升——弧面光学干扰增加特征提取难度，而高速产线对毫秒级检测节拍的硬性要求，更对多相机系统的协同稳定性形成持续压力。尤其在多型号切换场景下，传统视觉方案受限于均匀照明与软件级压缩传输，存在明确技术短板：弧面缺陷检出率波动（因固定光源难以适配多变曲率），压缩失真导致的误检风险（如JPEG算法丢失细微纹理），以及系统脆弱性（多相机并行时网络负载激增，导致图像丢包）直接影响良率与生产连续性。检测精工和光学监控2025-09-18 | 中国机器视觉网 |981 -
机器视觉引领生命科学研究系统精准升级
Stoelting 公司自1886年创立以来，一直在生命科学应用领域保持领先。为实现研究系统现代化，他们携手 The Imaging Source，将 DMK 37AUX287 USB3 Vision 工业相机 集成到自家设备中。 该相机具备 每秒高达 539 帧 的高速图像捕捉能力，体积小巧（36×36×25 mm），并符合 USB3 Vision 标准，显著提升了图像数据的稳定性和研究重现性。教学及科普2025-09-18 | 中国机器视觉网 |852 -
3D 相机：破解摄像头模组边缘段差检测难题的关键技术
智能手机拍照性能竞争日益激烈的当下，摄像头模组作为核心部件，其质量直接决定成像效果。而模组边缘段差 —— 即各组件（如镜头座、滤光片、传感器基板）边缘的高度差，是影响模组装配精度与透光性的关键指标。当段差超出行业标准时，不仅会导致模组装配卡顿、密封性下降，还可能引发镜头光路偏移，造成拍照模糊、眩光等问题。传统检测手段的局限，让 3D 相机成为突破这一检测瓶颈的核心技术。检测精工和光学监控2025-09-17 | 中国机器视觉网 |1074