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首届中国机器视觉技术应用培训班

发布日期:2013-12-24     来源:中国视觉网       访问次数:29826

课程讲师:

课程类别:机器视觉

课程时数:1天

课程费用:1500

培训地点:北京中关村东路95号中国科学院自动化大厦13层第二会议室

培训对象:

培训时间:2012年10月18日星期四

报名截止:

报名电话:


招生通知


  为了加强行业内交流,提升从业人员素质,中国机器视觉产业联盟(CMVU)决定和美国自动化成像协会(AIA)共同举办机器视觉技术应用培训班。首届培训班将于2012年10月18日开课,由国内外资深专家授课,引进AIA以多年经验打造出的培训课程,将为学员们带来一场美好的视觉盛宴。
  该培训班的宗旨是:为中国机器视觉行业的工程技术人员传授专业技术知识;为规模较小、自身不具备培训能力的视觉公司、设备生产企业及相关从业人员进行专业培训;为在校大学生及科研院所的相关专业人员提供学习交流的平台,学员通过学习培训对机器视觉技术有更加深入的认识和了解以及实际操作能力得到较大提高,具备机器视觉行业公司及相关单位对从业人员的技术条件要求。
  一、培训时间:2012年10月18日星期四(全天);
  二、培训地点:北京中关村东路95号中国科学院自动化大厦13层第二会议室;
  三、培训特色:
    引进美国AIA协会专业标准化培训课程;
    学员完成培训后,主办单位将颁发相关证书;
  四、招生对象:
    相关行业的工程技术人员、大专院校的师生、科研机构的研究人员;
  五、招生人数:
    限定80人,以报名先后次序为准,额满为止;
  六、费用及报名手续:
    1.收费标准:每位960元(包括教材、学习资料、办公用品、午餐费);
    2.联盟会员单位可免一人次学员学费(住宿自理);
    3. 联盟会员报名2人以上可享8.5折优惠;
    4.住宿标准:258元/天(标间,含早餐,费用自理);
    5.住宿地点:天创宾馆(自动化大厦西北角步行50米);
    6.报名截止时间:联盟会员单位请于9月28日回传回执表;
  七、汇款账号信息:
    帐号:0375700120105039630
    户名:中国图象图形学学会培训中心
    开户行:北京银行学知支行
  八、联系方式:
    电话:010-62650592/ 62650570/传真:010-62650570
    联系人:徐晓单 E-mail:
xxd@china-image.cn
  九、乘车路线:
    北京站:地铁2号线换乘13号线知春路站下车(A北口出)至中国科学院自动化大厦;
    西客站:约13.5公里,乘319路到海淀交通支队站下车即到;
    北京南站:约18.4公里,乘地铁4号线到海淀黄庄站换乘地铁10号线到知春里站下车(B东北口出)至中国科学院自动化大厦所即到;


  培训课程及主讲老师简介:


  林晓春,现就职于Allied Vision Technologies(AVT)亚太区总部,担任亚太区区域应用工程师。负责AVT相机的技术支持工作。在嵌入式和自动化领域拥有20多年的工作经验。本科毕业于清华大学自动化系,后在国立新加坡大学获得计算机硕士学位。

  主讲人内容:数字相机基础
  1.光+CCD/CMOS成像基础  2.数字相机原理3.相机类型和使用场合 4.接口


  王升,毕业于华中科技大学,2008年获得中国科技大学工程硕士学位,现就职于美国Advanced illumination(简称Ai)公司亚洲市场负责人。2002年进入广州羊城电器(集团)深圳SMT事业部,负责贴片机视觉(影像)系统的研发,2005年进入美国Ai公司,负责Ai LED光源的推广与销售,从事机器视觉相关工作长达十多年。熟悉机器视觉系统,特别在照明方面有较深的造诣。
  主讲内容:机器视觉基础照明技术

  1.简要回顾机器视觉光源的应用 2.各种照明光源的比较   3.光源、相机、样品之间的关系 4.基础照明的空间结构(案例) 5.更多的应用案例分析6.光源颜色分析7.滤光片对获得高质量图像的帮助
课程目的:1.帮助听课者对机器视觉的照明建立一个基本的概念2.学习光源应用的一些经 验,学会分析新的案例3.了解视觉系统照明方案的灵活性及相应的技术4.尝试为听课者提供一个“可行的选光源的方法”。


  崔鹏,毕业于复旦大学,获硕士学位。现就职于NI中国应用工程师主要负责NI产品的应用开发、技术支持和客户培训工作,并曾参与多项机器视觉及图像处理实际应用项目的选型和技术验证,有着丰富的实践经验。

  主讲内容:图像处理基础 如何提取图像中的有用信息进行图像预处理及特定应用的图像处理
  1.目标和动机 2.增强图像 3.目标检测 4.定位零件 5.特征测量 6.识别和验证组件
课程目的:1.学会如何在机器视觉软件中使用基本的图像处理工具 2.了解图像处理算法如何应用的背景 3.加快关于机器视觉的学习曲线。

  Timothy Paul Kennedy,毕业于美国亚利桑那大学光电科学系,1999年获得光电工程学士学位。毕业后,他一直在埃德蒙光学公司工作,先后做过应用工程、项目管理和产品开发,现担任亚洲销售总监。这十多年,他一直生活在亚洲,主要负责埃德蒙光学公司在中国、新加坡和韩国的销售业务和技术支持。

  主讲人内容:光学成像原理
  由于精密部件制造和自动化等需求的不断增加,实现成像系统成为了确保满足质量标准的必要条件。在应用过程中选择合适的机器视觉镜头,图像质量要求的性能规范。主要包括成像系统的基本参数,如:分比率和对比度,景深及失真和远心等。