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(CMVU)
药片缺陷检测方案
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2018-12-12 13:48:43来源: OPT
药片缺陷检测是药片生产过程中的关键环节,其检测结果的好坏直接影响着药品的质量。常见的人工检测方法:成本高、效率低,容易产生误检和漏检等现象,无法满足现代企业对产品质量的要求。机器视觉检测凭借其自动化程度高、成本低、效率高等特点,广泛运用于医药行业中。
一、机器视觉检测方案
本文主要介绍药片缺陷检测方案的采集图像与软件处理,对智能摄像机采集到的图像依次通过SciSmart智能视觉软件进行绝对差值运算、击中或不击中运算、二值化崩边检测、图像预处理等方式实现对药片缺损、脏污的识别。
二、视觉检测硬件系统
根据客户的实际需求,提出了药片缺陷检测的总体设计方案。如图1所示,因药片表面为弧形,实验中需要整个视野内光照均匀,并能够检测到药片表面的脏污及缺损。采用OPT-RIU系列球状分布式对称无影光源,此光源采用特制漫射板将光散射到不同方向,形成渐变球状分布,使得整个球面目标不同坡度的反光强度都一致。
▲图1 光照示意图
因需检测药片所有表面,实验中采用棱镜模组进行配合打光,通过分次曝光来分别检测正面与侧面的缺陷,从而获取药片360°全方位的图像信息。(如图2,3所示,)
3.1 药片正面缺陷检测:
如图4所示,采用低曝光获取图像,保留了更多正面细节。
▲图4 处理前图像
▲图5 最终处理效果
3.2 药片脏污检测:
如图6所示,采用高曝光获取图像,细节被过滤,轮廓更明显,侧面变清晰,用以检测正侧面脏污及缺损。
▲图6 处理前图像
▲图7 最终处理效果