图像传感器作为一种非常重要的视觉使能技术，广泛应用于安防监控、智能手机、自动驾驶、工业检测等各个领域。长期以来，人类一直致力于更好地获取、处理和分析图像信息。随着人工智能时代的到来，人类所需要的图像信息已不仅是人眼觉得美丽的影像，更是定量、立体、多维的数据流。

随着视觉处理和人工智能的发展，人们更加注重视觉传感技术的维度延伸。由此，在传统CIS技术的基础上，业界正积极致力于开发新的图像传感器技术，以检测超出人类视觉能力范围的信息，包括更宽的光谱范围、更独特的偏振特性、更高的光谱分辨率等。其中主要的代表性技术包括：短波红外SWIR图像传感器、量子点图像传感器、EVS、偏振图像传感器、3D立体视觉传感器、光谱传感器等。

光谱分析作为自然科学分析的重要手段，常用来检测物体的物理结构、化学成分等指标。传统的光谱分析，从空间维度看，是针对一个单点位置，通过待测物自发光或者与光源相互作用对物体信息进行分析。而图像光谱结合了光谱技术和成像技术，将光谱分辨能力和图像分辨能力相结合，实现空间维度上光谱分析，也就是多光谱成像和高光谱成像。

与光科技研发的复虹系列光谱传感模组SEE8610和斓彩系列光谱成像模组SEE8810应用非常广泛，可以使设备“看到”人眼无法看到的东西，例如血液中的氧气量或皮肤的水合作用等，高光谱成像模组还可以根据用户的肤色完美匹配化妆品，或者确定食物是否新鲜等。

只有想不到，没有做不到，光谱感知无处不在

图像传感器5.0时代，人类持续追求超越人眼的图像信息解决方案。与光科技的光谱传感和成像技术，与传统CIS技术和工艺兼容，不涉及新材料的开发，成本低廉。从视觉信息量的角度上，其有效数据通道更丰富，以探测物质“本质”为出发点，对物质表征更多维、高效、精准。同时，与光科技的光谱芯片集成了CIS感光单元，在保留CIS已有应用场景的基础上，将发掘更广阔的应用场景。

光谱芯片有望成为人工智能和大数据行业的基础设施

视觉技术的发展历经了3大阶段和5个时代：

视觉萌芽阶段：以小孔成像和物理光学为基础，诞生了黑白、彩色胶片。早在公元前400年，我国学者墨子和他的学生做了世界上第一个小孔成像实验，解释了小孔成倒像的原因。

视觉萌芽时代：小孔成像

视觉追赶阶段：图像传感器1.0到4.0时代，完成了从电子影像起步到数字成像的跨越；

视觉追赶期：图像传感器1.0到4.0时代

视觉超越阶段：基于图像传感器5.0时代出现的新兴技术，以超出人类视觉能力为目标，主要代表为：短波红外（ShortWavelength Infra-Red，SWIR）图像传感器、量子点（QuantumDot，QD）图像传感器、事件驱动视觉传感器（Event-ba sedVision Sensor，EVS）、偏振图像传感器（PolarizationImage Sensor）、3D立体视觉传感器、光谱传感器等。

从波段范围、帧率、偏振、立体视觉和光谱分辨率等不同维度出发，高速发展的视觉技术一直试图超越人类的眼睛，从而更好地为人工智能服务，视觉超越时代已经到来。

百花齐放的图像传感器5.0时代