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机器视觉中的图像采集卡
一个典型的机器视觉系统包括以下五大块：照明、镜头、高速相机、图像采集卡、视觉处理器。图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演一个非常重要的角色。采集卡2018-05-31 | 中国机器视觉网 |3358 -
机器视觉技术在智能交通中的的应用
市交通拥堵日益严重,如何快速有效地检测拥堵状态对于解决交通拥堵具有极其重要的意义。机器视觉技术在交通各领域都发挥着越来越重要，而且应用广泛。其他2018-05-31 | 中国机器视觉网 |3231 -
智能交通系统中中的车载机器视觉技术
近几年来，机器视觉技术在安全领域所能起到的重要作用不断突显，使其成为可以替代人眼或是作为人眼辅助的最佳技术手段。其他2018-05-31 | 中国机器视觉网 |1824 -
基于机器视觉技术的城市交通预警系统助力智能交通建设
基于机器视觉技术的城市交通预警系统，是先进的交通管理系统的子系统，是根据交通状况的变化及早预警，配合交通管理的智能监控系统。其他2018-05-31 | 中国机器视觉网 |1330 -
机器视觉车流量检测技术助力智能交通
车流量检测一直是交通领域比较关注的项目，既可以保障道路行驶安全，也可以达到宏观调控的目的。而机器视觉车流量检测技术是我国实现智能交通的最好体现，在整个交通领域都有着重要的地位。其他2018-05-31 | 中国机器视觉网 |2780 -
钢铁制造厂运用机器视觉优化效率及质量
钢铁制造过程中，辨识及追溯其产品为一项困难的任务。要快速且精准地查询、追溯、检索品项(透过不同程度的自动化)，几乎每个产业都将条形码辨识视为相当重要的一项技术，使得库存及库存控制系统有重大的进步其他2018-05-30 | 中国机器视觉网 |2897 -
AI智能软件太阳能行业应用
微视作为国内视觉行业的先行者，近几年一直在专研神经网络算法，于2016年底微视成功开发出一款适用性广，操作便捷且性能卓越的软件--AI智能软件处理软件。软件算法及深度学习2018-05-30 | 中国机器视觉网 |5232 -
机器视觉工业时代还有多远
机器视觉技术发展迅速，应用融合度高。经过多年的发展，机器视觉技术已迈入高速发展期，深度学习算法的应用也使得机器视觉在效率、速度、精度、稳定性等方面均有较大幅度提升。其他2018-05-29 | 中国机器视觉网 |2855