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  • 键盘表面缺陷检测系统应用案例

    检测内容:  检测键盘字符错印、多印、漏印;检测键盘整体偏移;检测键盘上部圆形按键角度偏移。    检测要求:  要求多印、漏印或表面污渍的面积不能超过0.4mm×mm,整体偏移小于0 .5mm, 按键角度偏移小于1度。    系统说明:  键盘大小为5cm×4cm左右;一直以来机器视觉在生产中的应用主要集中在定位方面。而在表面检测方面,由于种种原因机器视觉一直都得不到很好的应用,不难发现导致机器视觉不能很好发挥其功能的原因主要有以下几个方面:  1. 待检产品的表面缺陷不易被检测到 
    其他2008-04-29  |  中国机器视觉网  |  
    3425
  • 激光商标切割系统

    检测任务: 根据输入的CAD文档自动识别商标,并准确定位其位置,然后引导激光头进行切割,并能对被切割材料变形实时跟踪以确保切割准确无误。 检测要求: 工作面积: 500x350 mm 激光功率: 40~70W 切割速度: 0~40,000mm/min 定位精度: <0.01mm CCD 摄像头分辨率: 320-800万像素 总功率: <1250W 检测说明: 本系统主要任务是根据CAD(或者其它电子文档)输入的商标图形,用软件在视野内自动寻找与输入图形相同的图案,然后定位并输出商标中心点的坐标
    其他2008-04-28  |  中国机器视觉网  |  
    3230
  • 棉结及杂质在线检测系统

    在棉花生长、采摘、收购、运输、加工中,有很多因素都影响着最终棉纺产品的质量,尤其在压花、粗纺成棉纱条以后,以棉纱条中夹杂的杂质及棉结的影响最为严重,其中棉结还是成纱质量考核的重要指标,棉纱的等级技术要求中不仅规定了1 g纱内棉结、杂质总粒数,还规定了棉结粒数。棉结含量的多少不仅影响纱线与织物的外观质量,而且影响成纱结构与条干均匀度以及细纱断头率的多少。 在我国的棉纺织企业中,目前多数厂家采用传统的手感目测法检测纺织各工序半成品及成品的棉结杂质含量,漏检率高,精度低。北京微视新纪元科技有限公司成功研制了
    其他2008-04-23  |  中国机器视觉网  |  
    1938
  • 机器视觉在玻璃灯罩检测的应用

    检测功能要求:所检玻璃灯罩的大小尺寸为直30mm~60mm不等,主要能够检测出圆形灯罩是否符合标准圆度(是否变形)以及玻璃中含有的明显气泡、结石和裂痕。 需求分析:由于客户厂家生产规模很大每天至少需要检测50万个灯罩,我们选用多相机的NetSight II来完成此项目。 相关配置:IPD NetSight II 视觉检测仪和Sherlock 机器视觉处理软件相机:JAI CV-A11镜头:标准8mm镜头光源:环行LED光源工作距离:物距14cm, 垂直FOV=10cmX10cm
    其他2008-04-22  |  中国机器视觉网  |  
    10962
  • 飞机降落过程监视系统

    一、系统概述 本系统拍摄飞机降落和起飞的过程,可用于观察起落架是否打开、收回,飞机下降过程的姿态或其它运动的分析。系统支持全程录像功能。 飞机降落(起飞)的过程可以分为降落(起飞)、接地滑行两个过程,降落(起飞)过程用变焦镜头以便跟踪飞机的运动、摄像头监控的位置和方向固定,接地滑行过程时间非常短,使用定焦镜头。整个过程时间大约20~30秒。 二、方案 方案一:高速摄像机方案 技术指标: 采用高速摄像机、国外高端采集卡、电动三可变镜头以及定焦镜头,分辨率可达659×494,8bit
    其他2008-04-21  |  中国机器视觉网  |  
    1993
  • 车牌抓拍及识别系统

    当车辆通过时,车辆检测装置受到触发,启动图像采集设备获取车辆图像,并将图像传至计算机,由车牌定位模块提取车牌,字符分割模块对车牌上的字符进行切分,最后由字符识别模块进行字符识别并将识别结果送至监控中心或收费处等应用场合。 车牌抓拍演示系统: 车牌抓拍流程框图: 1.本系统可以对不同底色和字符、亮度不足、褪色、倾斜、污迹严重的车牌进行识别。 2.本系统具有车牌抓拍准确率高、定位率高、字符识别率高、车辆速度范围广、识别时间短、识别正确率高等特点。
    其他2008-04-17  |  中国机器视觉网  |  
    3056
  • 工件识别及测量定位系统

      该系统可以自动识别生产线或工作台上的工件,能够自动拍摄工件的图像,对采集到的图像首先进行目标定位,然后通过特征匹配和插值运算计算出旋转角度。计算结果可以通过串口输出到PLC控制系统,也可以通过以太网传输给下位机。 应用范围:     该系统可以适用于对各种工件或工件上某个特点目标进行识别定位、X/Y位置校准、旋转角度测量、表面缺陷检测、几何尺寸测量等。 产品特点: 1.系统具有自学习功能,可适用于各种类型的工件或其它物体,转换简便; 2.可以采用工件到位触发的发生采图,自动适应不同的运转速度
    其他2008-04-14  |  中国机器视觉网  |  
    2404
  • 精密五金件表面缺陷检测系统

    检测内容: 检测精密五金件的表面缺陷,包括:抛光面和砂面的刮伤、印刷残缺、印字不良,表面亮度等; 检测要求: 1.视觉系统检测时间:小于1s,平均每个产品检测及上下料处理时间5s; 2.设备噪音:≤ 75dB;3. 检查手机摄像头外壳的抛光环面的沙孔/刮花等外观缺陷:沙孔直径大于0.1mm时为不良;刮花的面积大于0.2m㎡时为不良;4. 检测外壳表面字符的不良,包括:字码不清晰/字码残缺/字码粗细不均匀/字码多印等;5. 检测速度:相机拍照及视觉检测时间小于200毫秒/个(整机效率与贵司其它上料分料等
    其他2008-04-11  |  中国机器视觉网  |  
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