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2022
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GIVS AI在塑胶行业的视觉检测案例
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2022-06-01 09:52:51来源: 中国机器视觉网

橡胶密封圈在生产组装线上是一种常见的密封件,它具有较好密封性、安装使用方便和成本低等优势,它是一种适应性较强的的密封件。橡胶密封圈性能的好坏会直接影响生产组装线的正常工作。目前橡胶密封圈的检测主要是依赖人工去检测,这种检测方法容易受密封圈弹性形变和加工误差的影响,造成其尺寸公差误差大和边缘轮廓存在缺陷。并且橡胶密封圈需要连续大批量生产,人工需长时间进行高强度作业,容易造成视力疲劳而出现差错,同时检测精度和效率也不高等问题。

针对以上问题,中科行智提供了机器视觉橡胶密封圈检测解决方案,可对橡胶密封圈进行非接触式的快速检测,它在生产组装线上对橡胶密封圈的性能检测具有较好的应用性,同时也有着广泛的市场应用场景。

案例需求:橡胶圈在线全方位外观检测

检测要求

1.侧面:裂口、扒缺、缺料、老化胶、毛刺、分型模脏等;

2.顶面、底面:缺料、扒胶、裂口等。

检测难点

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1.产品缺陷种类较多,缺陷不易区分

2.部分缺陷边缘特征模糊,不易精确定量

解决方案 

中科行智AOI设备采用高分辨率工业相机与镜头,多方位定制方案进行缺陷图像采集。分别对橡胶圈底面、顶面、外侧面360°全景进行成像,图像经过中科行智GIVS进行缺陷识别,实现不同种类型表面缺陷检测。

检测流程

1.触发拍照 缺陷图像采集

2.PC处理 深度学习图像推断

3.结果输出 OK/NG信号独立输出

4.执行机构 瑕疵品剔除、合格品回收

成像效果 

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