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机器视觉助力啤酒玻璃瓶外观检测，99.9%完成空罐全自动检测应用
机器视觉极适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识，线阵CCD在连续、扫描在线测量中的应用非常具有优势。用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度，而且机器视觉易于实现信息集成，可极大地提高产品质量，提高生产效率。检测玻璃2023-03-21 | 中国机器视觉网 |539 -
昂视赋能锂电池精准焊接，助力锂电池的安全生产！
锂电池生产工艺复杂，任何一个环节出现问题，都有可能导致电池容量衰减甚至起火、报废等严重后果。目前，视觉检测产品取代人工目检，应用到锂电池生产的各个环节上，助力锂电池的安全生产。检测锂电2023-03-20 | 中国机器视觉网 |523 -
商汤科技守护“女神”，AI辅助宫颈癌早筛，帮助广大女性患者及时排除潜在风险
人工智能技术为宫颈癌早筛显著提效。由商汤科技研发的SenseCare® 宫颈TCT智能分析系统，可大幅提升筛查的准确性及病理阅片效率，为医生临床诊断提供更多智能辅助，帮助广大女性患者及时排除潜在风险。医疗2023-03-16 | 中国机器视觉网 |485 -
AI算法+深度学习持续赋能木材行业，实现生产线全自动化升级
伴随着工业4.0的发展，传统的木材表面缺陷检测方式已经无法满足日益增长的检测需求，许多木材企业采用机器视觉技术，实现对木材表面快速且稳定地检测，加速提升了木材加工企业生产线的智能化程度。木材2023-03-16 | 中国机器视觉网 |672 -
实现可靠的无序抓取，即使是未知的物体也能正确识别
在工业环境中，“无序抓取”(Bin Picking) 是在机器人的辅助下实现搬运过程自动化的核心工艺。机器视觉技术在识别待抓取的物体时起到了支持作用。然而，这些待抓取的物体可能有无数不同的几何形状，这让抓取过程变得困难重重。其他2023-03-13 | 中国机器视觉网 |614 -
基于机器视觉的自动车辆检测系统，为汽车制造商、经销商和修理厂带来了重大好处
采用机器学习（ML）和人工智能（AI）技术的机器视觉系统可以实现自动化的车辆检测，为汽车制造商、经销商和修理厂带来了重大好处。这些好处包括自动化车辆检查和维修订单流程化，以及使用在线汽车市场和拍卖交易向客户评估和展示车辆状态等。汽车检测2023-03-13 | 中国机器视觉网 |443 -
从“眼力”到“AI”，基于深度学习算法，助力光伏行业的视觉检测革命
基于该项目的实际产线情况和产品特性，阿丘科技使用工业视觉软件平台AIDI帮助客户优化检测流程，提升检测效率并保障产品品质。AIDI内置多种应用模块，无需编程，即可解决复杂缺陷检测难题。半导体2023-03-10 | 中国机器视觉网 |565 -
视科普3D视觉引导曲轴自动上料，支持无序堆叠等复杂环境下深框稳定抓取
使用视科普3D视觉系统及机器人实现散乱来料工件的抓取、并按一定姿态放置到输送线指定位置。以此提高工作效率，节约成本，替代原有人工手动搬运工序。汽车物流2023-03-08 | 中国机器视觉网 |559