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中科行智GIVS AI深度学习软件助力焊接质量的提高!
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2023-01-11 12:00:54来源: 中国机器视觉网

汽车电气件作为汽车的重要组成部分之一,其性能好坏直接影响汽车的动力性、经济性、安全性、舒适性。在汽车电器件中,电磁脱扣器的作用主要是短路保护,当电流足够大时,产生的磁场克服反力弹簧,从而切断电路。而电磁脱扣器是由线圈和触头焊接而成,因需要受力和承载电流,则需要对焊接质量进行检测。目前市面电磁脱口器自动焊接设备的生产效率为1.2万个/天,如人工检测,成本很高。若采用视觉检测,生产效率和品质控制均能得到保障。

案例需求

1、检测需求:断路器线圈检测;2、检测位置:线圈和触头接合处焊点;3、缺陷类型:焊偏、残留、未焊。

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检测难点

① 金属材质,反光干扰大;② 来料位置有波动,生产挤压有变形;③ 焊接残留物多样。

解决方案

因特征多样,传统算法较难提取到检测位置和兼容多变的特征。采用工业面阵相机与镜头,定制光源方案分别对线圈和触头接合处焊点进行成像,基于中科行智GIVS AI深度学习软件对不良品进行训练,导出训练模型,在GIVS AI部署端进行终端部署,在线实时检测产品缺陷,实现不同种类型的表面缺陷检测。

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GIVS AI 训练端

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GIVS AI 部署端

检测流程

采集缺陷图库;训练模型。现场部署;即配置图像采集和推断;简单易操作。结果输出;与PLC进行IO通信。物料分拣;机构对不良品进行抛料。

效果展示

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