在工业化高度发达的今天，产品的质量问题备受关注。受“零缺陷”这种理想主义的误导，诸多消费者甚至瓷砖经销商尚不能客观认识瓷砖产品的合理误差，更谈不上发现问题后的解决方法，导致本可以用技术手段解决的小问题变成消费者眼里的大问题。市场上常见的瓷砖问题“瓷砖分类识别”与解决办法，希望能帮助大家化被动为主动，将常规问题就地处理。

项目信息

如今陶瓷砖的颜色、花纹、图案越来越多，其表面成色越来越复杂。而传统分类手段仍然主要停留在手工操作水平，由于受主观因素、熟练程度等因素的影响，人工检测和分类难以满足高精度、高效率及稳定的检测要求。因此，随着现代化自动生产的趋势到来，机器视觉技术凭借提高检测和分类的质量、提高检测的效率、节省人力成本等优势逐渐替代了传统的人工检测。

检测物：瓷砖

检测要求：①瓷砖分类模型准确率达到99%；②可适用于流水线上，运输到不同的位置。

检测难点：①瓷砖种类较多，共6类；②颜色、花色、纹理和粗糙度均不同，干扰项较多；③传统视觉无法解决。

解决办法

我司的视觉检测软件精确检测瓷砖花色，并对缺陷信息进行统计、分类和分析，优化生产过程控制，将产品进行分级，对合格品和不合格品进行分类，提高客户的信赖和满意度。实现的过程：采集图像→特征标准→深度学习→测试验证→模型下载。如下图，利用我们自主研发的视觉检测软件即可一站式轻松检测出不同类型、花色的瓷砖。

第一步：采集图像，建议至少30张以上，上传至软件系统。

第二步：根据瓷砖花色，添加标签，并对部分图片进行特征标注。

第三步：一键进入训练，深度学习缺陷特征。

第四步：测试训练效果，未标注图片转为已标注。

第五步：下载模型，部署本地验证效果。

检测效果

视觉检测方式，相比其它测试方式，模型准确率达到99.8%。

深度学习模型对抗干扰信息的能力更强，也具有传统视觉所不具备的泛化能力，目前客户已标注训练并进行离线测试，使用效果很好。比传统人工检测的误判率降低了10倍，此外，平台还适用于地砖、大理石、木地板、玻璃等建材领域的检测。众所周知，瓷砖缺陷类型多样，常见瑕疵缺陷：色差、变形、大小头、收腰、鼓肚、厚度偏差、开裂、崩裂、崩边角、黑心、斑点、熔洞等。这些缺陷的存在会直接影响着产品档次的提高。

瓷砖缺陷检测：开裂。开裂是瓷砖的主要缺陷之一，裂纹缺陷的形式多种多样，有侧裂，面裂和层裂。

瓷砖缺陷检测：斑裂。这种裂纹不容易看见，危害更大，一般当发现时已经有大量的缺陷砖生产出来。在抛光或者磨边时，这些细注的裂纹，在应力的作用下会扩展而导致砖破碎。

瓷砖缺陷检测：斑点。斑点一般有黑斑和黄斑两种，斑点处呈现洞穴状的称为熔洞。这两种缺陷往往是同时产生的，斑点严重时就成为熔洞。

由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛的应用于成品检验、质量监控等领域。

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