在食品、医药、化妆品等高速生产的包装线上，瓶口缺陷检测一直是质量管控的痛点。微小裂痕、确实、或变形不仅影响产品密封性，更可能引发漏液、污染等严重问题。传统人工检测效率低、易疲劳，受各种不确定外部因素影响高。

如何实现高效、精准地剔除不良品呢？使用马克拉伯视觉检测软件SGVision快速实现缺陷瓶口缺陷的检测识别。

一、实现功能

本案例实现检测瓶口边缘缺陷检测。

二、检测思路

瓶口为圆形，通过强光使瓶口呈现白色，边缘缺失、裂纹部位呈现灰色，使用点对匹配对圆形瓶口进行定位，然后使用圆孔毛刺进行检测。

三、算法设置

1. 圆形拟合

添加圆形拟合算法，修改参数，增加扫描数量。通过观察梯度图，设置梯度阈值为300，根据瓶口成像，边缘极性为从黑到白，位置类型最前的。判断队形选择直径，测试之后，根据智能的数值，设置合格标准的最小值和最大值，确保检测OK。

2. 点对匹配

添加点对匹配算法，【输入源】全部选择“圆形拟合# 圆中心点对”。测试可以定位到产品。

3. 圆孔毛刺

添加圆孔毛刺算法，【匹配源】选择“点对匹配# 匹配变换”。瓶口为圆形，参数选择“使用圆形”，根据要检测的缺陷大小，设置合格标准的宽度阈值为2，高度阈值为4，测试可以检测出瓶口缺陷。

测试结果如下：