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陕西煤业携手华为荣膺“2022年工业互联网100强”
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2022-12-22 11:55:33来源: 中国机器视觉网

12月16日,由国家工信部主管媒体工业互联网世界发布了“2022年工业互联网100强”榜单。陕西煤业股份有限公司携手华为打造的“行业首个三级架构(总部-矿业-矿井)工业互联网平台”荣列其中。陕西煤业股份有限公司深耕矿业生产实践,积极践行企业矿山智能化建设,通过打造工业互联网以实现高质量智能矿山建设,始终走在行业数字化浪潮的前列。

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作为工业互联网领域权威性的第三方产业评价体系和通信产业榜的重要组成部分,2022工业互联网100佳榜单每年都深受业界关注,今年榜单以“数字经济时代的能力与创新”为总主题,契合数字经济时代赋予工业互联网角色和使命,反映工业互联网市场主体的实践与能力。

为适应工业互联网蓬勃发展的新形势,2022工业互联网100佳,以“走深向实”为基调,聚焦工业互联网深度赋能和最佳实践,树标杆、提品质、促发展,进一步推动工业互联网高质量发展。

2022工业互联网100佳评审体系紧扣“数字经济时代的能力与创新”的主题,基于现阶段工业互联网行业整体的发展现状,由技术研发创新能力(20%)、资源汇聚管理能力(25%)、应用推广服务能力(30%)、可持续发展能力(25%)四个一级指标组成,一级指标之下细分13个二级指标,分别是新一代信息技术融合应用能力、行业关键核心技术突破能力、信息安全保障技术能力、工业要素连接能力、数据汇聚管理能力、工业模型沉淀调用能力、开发者服务能力、企业服务能力、解决方案服务供给能力、区域落地价值效益、市场影响力及活跃度、生态协作与构建能力、行业标准参与制定情况等。

陕西煤业股份有限公司携手华为,建成陕西煤业煤炭板块级工业互联网平台,是煤炭行业首个三级架构(板块总部-矿业-矿井)工业互联网平台,承载陕西煤业《煤矿智能化建设“十四五”规划》提出的“构建“一朵云、两张网、三平台、N个应用模块”的煤炭板块智能化综合协同管理系统”,落实“煤矿智能化系统之间互联、互通、协同控制的要求,以实现陕西煤业煤矿智能化统一建设、统一运维、统一管理”的集约化建设及高效管理目标。

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陕西煤业股份有限公司的煤炭工业互联网平台,覆盖所属8大矿业公司及36个矿井公司,以“总部-矿业-矿井”的三级架构实现各级打通与协同,落实陕西煤业统筹建设的数据标准化体系,以工业互联网平台承载统一的数据资产目录、数据标准、数据“采、存、算、用、治”的全生命周期管理及安全共享,并对数据模型、业务模型在全板块范围内实现共建、共享。在矿井侧通过云平台、工业物联平台、数据治理平台等实现OT、CT、IT数据采集、融合、治理及共享;在矿业公司,通过数据集成方式落实对所属矿井数据的集成、质量管理、数据服务使用;在股份公司总部,通过云平台及数据治理平台实现各矿业公司、矿井公司数据汇聚,联合外部数据,支撑对全板块业务的综合研判及深度分析应用的建设与价值发挥。

陕西煤业依托工业互联网平台建设及数据融合共享落实,将结合数据标准与模型框架,利用机器学习的支持向量机、逻辑回归、降维等算法,结合线性规划、动态规划、图与网络、决策分析等运筹学理论,模拟工艺经验、挖掘设备能力、解构灾害治理指标、平衡安全监控与人员效能,构建诸如采煤机自动跟机拟合模型、设备故障预测与诊断、参数调优模型、围岩稳定性评价模型、风网解算模型、顶板周期来压预测模型、突水危险辨识模型、应急救援知识图谱、生产接续智能调优模型等煤矿行业典型的行业机理模型,充分利用陕煤所属36对生产矿井的融合大数据,通过工业互联网平台进行模型训练,为矿井提供按需调用的能力发放,既实现智能化的集约建设,更充分发挥数据应用价值。

陕西煤业以煤炭工业互联网平台及架构为手段,坚持 “创新、安全、高效、绿色、和谐”的高质量发展理念,落实“系统智能化”向“智能系统化”演进,夯实数字化转型各项能力,全面实现“智能矿井、智慧矿区、一流企业”目标。

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携手华为,按照华为矿山工业互联网架构进行智能矿山顶层规划、设计和建设。通过华为云平台、工业物联平台、数据治理平台等实现矿井侧采煤机、掘进机、液压支架等各类装备的工业控制系统数据,井上及井下定位、语音通讯及视频数据,矿井安全生产的智能化系统、调度系统、财务管理系统等信息系统数据,矿业及股份公司的科研管理、安全标准化、产供销智慧联动、智能安全监控系统等各类数据的融合,并遵循标准化设计进行数据的清洗、转化、整合及分层建模,实现矿井-矿业-板块总部数据属性标准统一、数据贯通,并沉淀为陕煤数据资产。

充分融合云计算资源灵活分配调用、矿井端5G连接、物联网及边缘计算、通过融合大数据资源池,实现全域数据标准统一、融合共享,通过大数据分析及AI技术探索开发智能应用,全面发挥数据价值。在数据连接方面:每个矿井几千个设备的OT数据入湖,矿业及板块总部几十个IT系统数据入湖,沉淀出数百个设备模型、几十个围绕人机料法环的数据模型,提升工业全要素连接能力。在模型沉淀方面:通过智能数据应用平台沉淀数百个煤炭行业工业设备模型、数据模型和数据服务,工业设备模型及数据模型在各矿井间实现共享与调用,以数据服务的方式为新应用建设提供融合且标准的数据支撑。在行业生态应用方面:在陕煤工业互联网平台沉淀的瓦斯涌出量预测预警、皮带预警、生产接续等工业设备模型、数据模型通过开发者平台提供对外服务能力,数据服务通过API方式对各应用开发者提供能力;同时通过内部评估,已将双重预防、设备生命周期管理、煤矿安全智能保障等数十个优秀应用及工业APP沉淀到“统一应用中心”进行发布与推荐使用。