英伟达本周宣布Jetson Thor机器人计算模块全面上市。这款模块现同时提供开发者套件版本和直接量产版本。

Blackwell GPU架构构成了此次升级的核心（相比2022年发布的Jetson Orin），配备128GB内存和2070 FP4 TFLOPS的AI算力。其多数性能提升专门用于强化设备端生成式AI处理能力。英伟达宣称，运行现代AI模型时，Thor可实现7.5倍的AI算力提升，能效比Jetson Orin提高3.5倍。

英伟达机器人技术与边缘计算副总裁Deepu Talla表示："当前行业关注的重点在于运用多模态推理模型——包括适当规模的大语言模型和视觉语言模型，因为它们必须在机器人内部的边缘大脑中运行。"

Thor的发布标志着英伟达历时十余年构建的机器人开发生态系统再添新成员。Talla解释道："英伟达内部有句格言：'如果未能提前十年布局市场或技术，就可能错失先机'。如今进军实体AI和自主机器人领域，对我们而言恰逢其时。"

回望2014年，当英伟达收缩智能手机处理器业务时，其已独具慧眼地选择押注自动化赛道。游戏图形领域的技术积累为创建训练模拟系统奠定基础，同时在计算、制造和开发者生态方面的深厚积淀，成为该平台发展的重要支撑。

目前Jetson平台已吸引7,000家企业的220万名开发者——这个数字在十年前机器人平台刚兴起时是不可想象的。近期行业热情主要集中在人形机器人领域，英伟达也积极拥抱这一趋势。每当CEO黄仁勋出席发布会，身边环绕的机器人军团规模都在扩大。随着生成式AI的发展，这类形态的关注度持续攀升。

尽管质疑者逐渐接受这种形态，许多观点认为双足系统目前获得了过度的关注度。Talla指出，虽然他与黄仁勋及英伟达都坚定看好仿人机器人，但未来机器人仍将呈现多元形态。"出现多种形态是符合逻辑的预期，"这位高管补充道，"人形机器人的美妙之处在于——即便有人觉得我们过度鼓吹——但由于其解决核心问题的潜力，全球顶尖人才正致力于开发通用大脑。以人形测试通用大脑具有逻辑合理性，因为过去200年间人类构建的世界本就是为人形形态设计的。"

换言之，顺应技术热潮是关键。人形机器人的研究将对自动化、具身AI和机器人技术产生深远影响。尽管某种形态可能占据过多资金与智力资源，但机器人领域的投资并非零和游戏——真正的技术突破将推动整个行业向前发展。