对于大多数公司来说，数据现在是一个严格保护的资产，而且随着欧洲通用数据保护条例（GDPR）的生效，Framos的Christopher Scheubel博士在这周举办的嵌入式视觉峰会上讨论了基于3D视觉数据的潜在新商业模式。

    商业模式本质上决定了公司如何创造价值并将其价值传递给客户。从制造工业产品或原材料获得竞争优势是基于特定的技术或生产过程。客户为某种技术或商品花钱; 而公司在复制或改进技术或产品时会遇到障碍。
    而数据的世界是不同的。在将新技术应用于数据时制作了大型数据库。 数据可以成为构建增强型用户体验的基础，并且可以为公司创造出新的商业模式，带来持续数十年的竞争优势。 
基于数据的竞争优势比基于技术或生产过程的竞争优势更可持续。 目前，像Netflix，Spotify或LinkedIn等公司通过他们的用户数据来实现并保持公司的竞争优势。
商业模式向3D迈进
    深度信息由不同的方法创建，包括激光三角测量，立体视觉，多视图或飞行时间。 目前的障碍不是技术本身，而是技术的经济性。
    深度图，点云和体素形式的原始3D数据可用于诸如安全和监视的对象识别，或自动驾驶的情景感知等应用。 市场研究公司YoleDéveloppement预测，3D视觉市场的复合年增长率将近40％，其中大部分将来自汽车，大型家用电器，手机和家用设备等消费行业。
    利用3D数据创造新的商业机会具有巨大的潜力，并且在不久的将来可能会建立更多的以数据为驱动的商业模式。 数据是一种有价值的商品，但其潜力如何实现？
    在一个Framos参与的物流项目中，设计了一个机器人系统来卸载海运集装箱。 机器人使用2D和3D视觉来处理箱中的物品。 另外，使用语义分割来查找框之间的边缘。
    3D相机确定机器人如何接近和操纵容器中的物品，从而创建一个关于容器及其内容的数据库。基于这个数据库的系统性能大幅增加，几乎任何物品都可以无误地卸载。 此外，进一步加强学习是可能的，因为有关于卸载过程是否精确工作或者是否存在问题的反馈。

    使用这些数据的可以创造的不同商业模式：例如，承运人可以按照集装箱的包装方式收费，以及可以应用于卸货过程的自动化程度。 如果对集装箱有足够的认知，即使是基于通过卸货设施流动的货物数量和类型的商业模式似乎也是现实的。 因此，关于哪些货物以及它们在哪里运输的信息可以应用于基于市场的定价。
    另一个例子是自动驾驶汽车、无人驾驶飞机和其他类型的机器人需要依靠3D技术来自主驾驶。SLAM提供了全新的商业机会。积累的三维数据不仅增加了SLAM算法的鲁棒性和系统的准确性，而且是创造竞争优势的宝贵资源。
    三维地图（包括建筑物的内外）- 可立即制作; 他们为现有商业提供创新机会。 例如，一些消费者仍然在机器人真空吸尘器上花费大笔金钱。 将来，他们可以通过租赁广告模式节省开支。 智能物联网网络真空吸尘器将能够识别公寓的确切尺寸：平面图，品牌，家具状况以及个性家具风格。 通过这些数据可以得出有关业主收入水平的结论，并在适当的同意下提供个性化的广告。
    例如，一家家具商店可以为特定的沙发发送针对性广告给潜在客户，这些广告与他们客户家具的尺寸，款式和价格都相匹配。 这些基于数据的模型会支持这种类型的真空吸尘器，因为制造商使用销售数据来获利。 另外，可以想象的是，顾客可以按使用的方式租赁这些吸尘器并相应地接收广告。 记住去年嵌入式视觉峰会的一个假设是非常重要的：未来世界的3D地图将比今天的谷歌地图更有价值。
考虑数据
    希望从3D视觉中受益的公司必须彻底考虑生产流程和应用程序。 有没有一种方法来增强或启用使用3D技术的现有应用程序，以及SLAM或对象识别等相应的方法？ 这可以成为建立竞争优势的强大数据库的前提。 最有可能的是，它将成为使用大型数据库的AI的基础。
    管理者应该考虑可以收集的数据种类以及如何使用它们。 这些步骤是使用3D数据开发有前途的商业模式的基础，并保持竞争优势并创造更多有用的数据。