编者按：机器视觉技术的应用领域已经从目前应用成熟的半导体、电子等生产性领域逐步扩展到了安防、智能交通等非生产性领域。为了在最大范围内获取较高的利润，国外的视觉业者不断的寻求新的发展方向，由此，汽车自动驾驶、智能安全监控系统、视觉导向机器人等成为了现在视觉技术从业者的宠儿。而在澳洲，机器视觉技术又被引入到了一个新的应用领域——牲畜的养殖管理。面对视觉技术领域不断的推陈出新，国内的视觉业者是否应该结合我国的实际生产状况，积极寻求新兴领域，拓展自身技术优势，实现不断追寻国外视觉脚步的突破呢？

   由大学、工业、政府三者共同开发的项目近日取得了一项新的进展，所开发出的新工具能够帮助土地管理者更好的管理其土地上的 家畜及野生动物。

    这套系统能够区别绵羊、山羊、牛、马、猪、袋鼠及火鸡，此外还能够应用于其他物种。该技术已经引起了国际上的注意，美国的一队研究人员现正在检测该技术对北美生物种类的识别能力。

    这种新工具由澳洲国立昆士兰大学(UQ), 澳洲南昆士兰大学 (USQ), 澳大利亚政府及RPM 农产品公司合作开发。来自澳洲国立昆士兰大学的动物研究专家Peter Murray博士及Neal Finch先生花费了四年的时间来实现及完善采用了机器视觉技术的计算机系统。该系统通过在饮水点及喂食点设立自动门来识别动物并对他们的行为进行控制。

    澳洲南昆士兰大学的Mark Dunn先生参与了此项目计算机技术的开发。机器视觉技术系统能够对因野生动物在农场的饮水及饮食而造成的损失进行控制，提高农场较远区域的生产率。 Finch先生说，“在这种情况下（占地达到几千公顷的农场），控制了水源也就等于控制了动物。在一些大农场的较远区域，农民很难对哪些野生动物占用了为家畜所提供的物资进行监控。”

     野山羊及野猪，数量过大的本地火鸡及袋鼠会对有限的食物及水源造成巨大压力，如果不进行监测，此类野生动物的数目就会增加。这样的情况将会严重影响牲畜产量及自然资源。直到现在，农民还依赖于像猎杀、投毒、设置陷阱等危险性活动来对此类动物进行控制。机器视觉技术的目标是防止人们对野生动物的数目进行更改，而是对本地野生动物进行引导。

    通过水源点对动物进行控制并不是一项新的措施。设置自动召集系统（self mustering systems）也已经有了很长时间。该项技术的不同在于能够对不同的生物种类进行区分。

    机器视觉技术软件能够对每个动物耳旁的标签进行射频识别技术(RFId)读取，以对其进行识别。研究人员表示将来机器视觉技术能够逐渐代替牧场现在由人工进行的工作，例如：根据动物种类或其耳后的RFId标识来进行自动召集。通过该项技术进行监控与管理，能够对同野生动物混杂在一起的家畜的重量及身体状况进行测量及检查。

     澳大利亚政府通过农业部及环境水源部门，从自然遗产信托基金（Natural Heritage Trust）中拨出了60万美元用于该项目的开发及试验。

（中国图像网报道）