机器视觉系统是电子计算机专业的一个重要分支，它结合了光学、机械、电子、计算机软硬件等领域的技术，牵涉到电子计算机、图像识别、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。

　　1、产品精确定位检测器检测到产品已经运行至靠近摄像头平台的视觉中心，向影像数据采集的部分传送激发电脉冲。

　　2、影像数据采集的部分依照预先制定的流程和延迟，各自向摄像头和灯光控制系统传出启用电脉冲。

　　3、摄像头终止当前的检测，从头开始新的每帧检测，或是摄像头在启用电脉冲到了先前处在等待中模式，启用电脉冲出现后启用每帧检测。

　　4、摄像头开始新的每帧检测先前启用曝光设备，曝光时间可以预先制定。

　　5、另一个启用电脉冲启用灯光照明，灯光照明的启用的时间需要与摄像头的曝光时间搭配。

　　6、摄像头曝光后，正式开始每帧影像的检测和输出。

　　7、影像数据采集的部分读取模拟视频流经过A/D将其数字化，或是是直接读取摄像头数字化后的数字视频数据。

　　8、影像数据采集的部分将数字图像处理放置在处理器或电子计算机的运行内存中。

　　9、处理器对影像开展加工处理、分析、识别，得到精确测量结果或逻辑操纵值。

　　10、处理结果操纵生产流水线的运作、开展精确定位、纠正运行的误差值等。

　　从以上所述的流程可以看得出，机器视觉检测系统是一种比较复杂的平台。由于大部分监视系统对象基本都是运行产品，平台与运行产品的搭配和配合运作至关重要，因此给平台各的部分的运作的时间和响应速度造成了严苛的要求。在某种应用场景，例如智能机器人、飞行产品导制等，对整个机器视觉系统或是平台的组成部分的总重量、体积和耗电量都是会有严苛的要求。

　　机器视觉系统的优点有:

　　1、非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高平台的可靠性。

　　2、机器视觉系统具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外精确测量，扩展了人眼的视觉范围。

　　3、长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象开展观察，而视觉检测系统则可以长时间地作精确测量、分析和识别任务。

　　机器视觉系统的应用场景越来越广泛。在工业、农业、国防、交通、医疗、金融甚至体育、娱乐等等行业都得到了广泛的应用，可以说已经深入到我们的生活、生产和工作的方方面面。