客户痛点

目前，客户在点包环节主要通过红外器计数，并结合视频监控进行人工计数复合，然而，在实际应用中，存在一些问题较难解决，如：

·红外计数方式相对简单，然而由于现场环境复杂，红外计数极易出现误差。如传送带上出现连包、叠包的情况时，红外计数的方式将出现少包，造成损失。

·当出现计数误差时，现场负责人需要手工对视频进行回查并根据视频进行人工重新计数，耗力。

解决方案

通过对该客户传送的现状和问题分析结合AI监测的优势，针对性的开发AI视觉算法并将带有该算法的摄像机部署于现场，对传送带上传送的包装袋进行实时计数，完成包装袋的出库和交货。有效解决因连包、叠包情况出现的漏报问题。

传送带皮带机视觉计数器AI计数摄像头可准确识别2-5连包，识别准确率可达99.99%，装车计数误差率低于万分一。

视觉计包AI算法通过大量图片视频的训练，能够识别区分包装正常状态与叠包、连包状态，对传送中的水泥包进行计数，并作出下一步指令；

AI算法功能

本地识别/跟踪计数算法

无需外网/云端

无需后端盒子

有效区域内物体总数

传送带出去物体总数

传送带进入物体总数

RS485通讯/报警接口

报警继电器

常开或常闭输出（可定制/非标配）

支持MODBUSRTU、MODBUSASII查询（非标配，可定制）

支持主动推送（当前数量，进出数量）

支持RS485串口

支持RS485串口触发，HTTPP0ST推送抓拍

支持串口清零

支持串口校时