日前，中汽协官微发布2024年新年献词，披露国内汽车行业全年产销有望达到3000万辆左右。其中，新能源汽车产销将超过900万辆。

车灯作为细分汽车零部件，能超越汽车整体行业增长，其背后很大原因来自于技术升级带来的车灯价值量提升（起点高、弹性大、持续长），而根本原因是消费者愿意为汽车电子化、智能化等趋势下的车灯（美观、智能、节能）等付出更高的成本，未来智能化电动化背景下，车灯作为视觉件有望成为车辆数据流输出端的核心载体，实现从“照明”到“表达”的功能升级。

车灯是汽车零部件细分优质赛道

车灯集外观件-安全件-电子件于一体，是车身上具备强消费驱动力的核心零部件，是汽车每次大小改款的必改项目，产品升级几乎是必然趋势，升级过程中掌握前瞻产品研发技术的企业有望成为下一阶段的赢家。

从安全到智能，车灯产品持续升级，前大灯LED(ASP1500元)-ADB(ASP3000-4000元)-DLP(ASP15000元+)，尾灯从分离式(ASP400-600元)-贯穿式(ASP1000元+)，叠加氛围灯(前格栅灯、星环灯等)，整车全车灯价值量有望从当前2500元提升到远期上万(新势力车灯价值量多在5000元以上)。

汽车照明大灯介绍

大灯透镜组成

汽车大灯透镜主要由PCB板，反光板，透镜，透镜支架，散热器组装而成。不管是新能源还是传统汽车，是汽车的重要组成部件，是汽车的“眼睛”。它的性能决定了汽车、驾乘人员的人身安全。

同时，现在科技的发展各种娱乐性的大灯随之而出，矩阵大灯可以在地面照射出各种图案，甚至还可以投影等等。

大灯透镜发展情况

卤素大灯：一种传统的汽车大灯，它使用卤素灯丝来产生光线。卤素大灯的优点是价格相对较低，而且易于维修和更换。然而，卤素大灯的缺点是能耗较高，寿命较短，而且产生的光线较为黄色，不够明亮。

氙气大灯：一种使用氙气放电产生光线的大灯。相比卤素大灯，氙气大灯的光线更加明亮，而且寿命更长。此外，氙气大灯的颜色也更加接近自然光线，使得夜间行车更加舒适。然而，氙气大灯的价格相对较高，而且易受到温度变化的影响，容易出现灯泡爆炸的情况。

LED大灯：一种使用LED光源产生光线的大灯。相比卤素大灯和氙气大灯，LED大灯的能耗更低，寿命更长，而且产生的光线更加明亮和清晰。此外，LED大灯的颜色也更加接近自然光线，使得夜间行车更加舒适。然而，LED大灯的价格相对较高，而且在高温环境下容易出现光衰现象。

激光大灯：一种使用激光光源产生光线的大灯。相比其他大灯，激光大灯的光线更加明亮和清晰，而且能够提供更远的照明距离。此外，激光大灯的能耗也更低，寿命更长。

透镜生产线视觉应用案例

案例描述：流水线工人流动较大，料盘内零部件较多，左右灯零件镜像后很相似，工人易混淆。实现对来料托盘上零部件是否放置，放置位置是否准确、到位，以及零部件是否有混料。

检测要求：料盘内零件放置正确，无少料，无混料，无成品。

上料位成像图：

涂胶检测视觉应用案例

案例描述：此工位由传送带从上料位传至第二工位；相机和光源固定在机械手支架上，机械手先完成涂胶；由机械手带动相机和光源至拍照位拍照取图；相机拍照判定涂胶数值在客户所设定的上下限之内发送ok信号，产品开始下一道工序。

检测要求：涂胶长度及宽度符合客户要求，防止胶过量或不足，影响品质。

涂胶位成像图

读码检测视觉应用案例

检测流程：涂胶完成后软件判定涂胶值在范围内发送OK信号，相机进入PCB板扫码位；扫码完成后将数据发送给PLC，胎具流入下一道工序。

读码成像图

插座到位检测视觉应用

案例描述：检测下图中白色插头有没有插到底部。

解决方案：通过Blob斑点工具对插座部分进行抓取，并通过面积量化筛选没插到位的，没插到位的面积会明显大于插到位的。

检测示意图：可通过面积量化插入程度。

安装示意图：可通过面积量化插入程度。

大灯总成零部件错漏检测视觉应用

案例描述：视觉系统大灯各零部件零件有无，是否安装到位。

解决方案：零件在日照光下的特征区别如图，可以抓取特征判断零件有无。

检测示意图

透气膜视觉引导定位应用

案例描述：定位机械手自动贴膜；检测减震垫有无；检测退热贴有无黑色。

解决方案：定位透气膜，提供坐标让机械臂吸取透气膜；定位灯具上的特征，提供坐标机械臂贴透气膜；通过特征及斑点判断减震垫有无。

检测示意图

零部件位置度检测视觉应用

案例描述：安装前检测零件有无；安装时检测胶长宽；安装完成检测三个零件的位置度。

解决方案

通过图案匹配的方式抓取空洞特征定位尾插的位置；通过图案匹配的方式抓取边缘轮廓定位透明零件的位置；通过图案匹配的方式抓取零件边缘角的特征定位零件的位置；通过打光的方式，把胶的区域打出与背景较大对比度的效果，边缘轮廓清晰，然后通过测量工具测得胶的长宽。

检测示意图

PIN针位置度检测视觉应用

案例描述：针脚是否歪斜；针脚是否安装。

解决方案

利用特征工具找到每一个针脚：

将上面的白线用做基准线：

利用点到线的距离，测量每个针脚到基准线的距离。设定一个标准值，如果针脚前后歪斜,就会超出标准值之外，则检测NG。

利用点到点的距离，测量每个针脚到下一个针脚的距离。设定一个标准值，如果针脚左右歪斜,就会超出标准值之外，则检测NG。

灯具装箱数量视觉检测应用

案例描述：装箱检测灯具数量是否和预定的数量一致。

解决方案：通过对区域内灰度值的检测对比可判断是否摆放产品。

检测示意图：可通过灰度值或者特定颜色的面积判断检测区域是否有产品。

工件字符识别视觉检测应用

案例描述：检测工件上字符的有无。

解决方案：使用图案匹配工具检测对应的字符有无。