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埃科推出多款短波红外线阵相机,穿透可见,探究“视”界
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2024-04-13 14:33:28来源: 中国机器视觉网

可见光的波长范围在400-750纳米之间,而在可见光谱的两端,还存在着波长更短的紫外光和波长更长的红外光。通过对不同波长光波的应用,机器视觉系统可以有针对性地完成不同场景的检测任务。

业界通常将波长范围在900-1700纳米之间的光称为短波红外光,它能够穿透一定厚度的硅、塑料、玻璃等材料。依据这一特点,短波红外成像技术能够捕捉到可见光范围以外的信息,检测出物体内部缺陷,以完成特殊的视觉检测任务,如光伏电池板隐裂检测、果蔬分选等。

埃科光电推出多款短波红外制冷线阵相机,再次丰富产品矩阵,以满足半导体、光伏、农业、科研等多个领域的特殊检测需求。

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全“芯”内核,性能强大

相机搭载先进的全局快门InGaAs传感器;像元大小12.5 / 25 μm;分辨率涵盖512-2K;最高行频可达40kHz;采用标准化GigE Vision、Camera Link接口,链路稳定,传输流畅;内置ROI、Binning、平场校正等高质量图像处理算法,能够灵活调整取图范围,在暗场、高温等复杂环境下运行依旧稳定可靠。

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锁定波段,快速响应

相机感光波段为950-1700nm,锁定短波红外波段采集图像,降低环境干扰,精准获取图像信息,完成检测任务。

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双重制冷,更优成像

在短波红外检测场景中,环境温度对成像质量影响极大。埃科短波红外相机优化散热结构设计,同时支持TEC制冷和风扇制冷,温度可低于环境温度20°C,大幅度抑制暗电流噪声,即便在长时间、高温度、低亮度等恶劣作业环境下,成像质量依旧出色。

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行业应用

半导体晶圆检测

在半导体晶圆的生产过程中,各环节累积的残余应力可能会使其内部产生裂纹。使用短波红外相机对半导体晶圆进行检测,能够清晰反映出其内部缺陷,防止不良品流入后续环节,减少生产退料,降低制造成本。

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光伏电池板检测

光伏电池板在刻蚀清洗、镀膜等生产过程中可能出现隐裂、划伤、扩散不均等缺陷。配合外加正向偏压或者红外光照射激发的方式,使用短波红外相机对光伏电池板进行电致发光(EL)或光致发光(PL)检测,能检测出电池板内部有无隐裂、扩散不均等缺陷,确保成品电池的发电效率和运行稳定性,为产品质量提供可靠保证。

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果蔬分选

水对特定波段的短波红外光具有吸收特性。水果、蔬菜在运输及包装过程中可能出现物理损伤、皮下腐烂等现象,这些损伤部分往往含水量较高,使用短波红外相机对其成像,损伤的部分会呈现出比较暗的状态,由此对水果、蔬菜进行分选,剔除不良品,为消费者提供优质产品。

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