欢迎光临机器视觉网
免费注册
用户登录
首页
新闻
企业动态
行业热点
宏观报道
案例
镜头
相机
传感器
采集卡
光源
传输及线材
系统产品
智能设备
解决方案
软件算法及深度学习
集成及工业计算机
机器人及机械臂
行业综述
其他
产品
专访
供求
培训
视觉工程师认证课程
师资团队
培训资讯
下载
论文
招聘
书刊
报告
标准
展会
会员
联盟简介
联盟章程
联盟架构
联盟理事
入会申请
会员服务
在线调查
联盟党建
联盟活动
会员公告
会员企业
在线视频
Menu
导航
首页
新闻
返回
企业动态
行业热点
宏观报道
案例
返回
镜头
相机
传感器
采集卡
光源
传输及线材
系统产品
智能设备
解决方案
软件算法及深度学习
集成及工业计算机
机器人及机械臂
行业综述
其他
产品
专访
供求
培训
返回
视觉工程师认证课程
师资团队
培训资讯
下载
论文
招聘
书刊
报告
标准
展会
会员
返回
联盟简介
联盟章程
联盟架构
联盟理事
入会申请
会员服务
在线调查
联盟党建
联盟活动
会员公告
会员企业
在线视频
首页
>
论文
类别:
全部
专家综述
技术前沿
专业论文
展开
标签:
全部
机器视觉
图像处理
机器人
人工智能
模式识别
其他
展开
重置
基于机器视觉的公路车流量检测系统
摘要:智能交通系统中需要的关键数据为道路的占有率、车流量、行车速度等。本文介绍了基于TMS320DM642的数字图像车流量检测系统,阐明了该嵌入式视觉系统的硬件组成原理及软件结构和车流量检测算法。系统与现有的信号机联调测试,证明其稳定可靠、识别率高、体积小、成本低、实时性好,能实时检测十字路口道路的车流量信息。关键词:TMS320DM642;数字视频处理;车流量检测;智能交通系统;虚拟线圈 引言 随着人口数量的增长,给交通带来的压力越来越大,智能交通系统成为近些年研究的热点。车流量检测是智能交通的基
专业论文
2008-04-03 | 图像处理 | 人工智能 | 模式识别 |
2405
基于MC9328Mxl的图像采集系统设计
在智能仪器仪表和工业测控系统中图像采集占据着重要地位。传统的图像采集系统大多采用PCI图像采集卡进行图像采集和微型计算机软件进行图像处理或采用单片机作为控制核心的设计方案。采用PCI图像采集卡的设计方案致使系统体积庞大、成本高、携带不便,且因微型计算机总线插槽数目和采集卡通道数目有限,实现多点采集困难。而以单片机作为控制核心的设计方案由于单片机资源有限,但实现图像采集需要大量的系统资源和强大的运算处理能力,因此难以实现。文中提出了一种基于ARM-Linux的实现方案,该方案利用MC9328Mxl微处理器
专业论文
2008-03-11 |
2343
基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割
摘 要: 图像分割在SAR图像处理中占有很重要的位置。提出了一种基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割方法。针对合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声对现有分割方法带来的影响,利用Gaussian-Hermite矩的不同阶矩并结合SAR图像特征将目标从含噪背景中分割出来。实验部分同时采用了仿真数据和实测SAR数据上,通过与小波能量等5种方法的分割结果进行比较,显示出了此方法的有效性。关键词: SAR(Synthetic Aperture Radar);Gaussian-Hermite矩;分割
专业论文
2008-02-29 |
2354
基于对比敏感度的图像结构失真测量
摘 要:本文通过分析人眼视觉系统(HVS)的对比敏感度特性,利用小波变换提取每一频率分量的失真指标,提出了一种图像结构失真评价的新方法。其基本思路是根据HVS特性中的对比度敏感度、即空间频率特性曲线,构造一个与图像大小相同的加权系数矩阵,对图像进行多级小波变换后的系数进行加权,对每一频率分量提取相应的频率均值失真、对比度失真和相关度失真三个指标,然后将这三个指标进行结合,并构造一个距离函数,求得图像结构失真的评价。实验表明该方法能较好的反映人的主观感受,对各种结构失真的图像具有评价效果,且明显优于一般的图
专业论文
2008-02-19 |
2789
彩色遥感影像的色调质量评价
摘 要: 彩色遥感影像在成像过程中容易受到传感器姿态、成像几何条件、时相差异等因素的影响,导致成像结果存在整体偏色、光照分布异常等问题。本文首先对彩色遥感影像的色调异常予以分析,然后针对主色调、亮度空间分布均匀程度和亮度统计分布特性此三项主要评价内容分别提出了定量的评价指标。实验结果表明,本文给出的评价指标能够很好的和主观评价结果对应。关键词: 彩色遥感影像;色调;质量评价 1 引 言近年来,遥感影像在国民经济各个领域中得到了越来越广泛的应用。尤其是在测绘行业,以航空航天遥感影像为主要数据源制作的数字正
专业论文
2008-01-04 |
2671
基于Adaboost算法的快速人耳检测
摘 要: 人耳检测是人耳识别系统的第一个环节。本文在比较已有人耳检测方法的基础上,介绍了一种复杂背景下的快速人耳检测方法。该方法主要分为两个阶段,离线级联分类器训练阶段和在线检测阶段。在离线训练阶段,首先结合人耳轮廓清晰,凹凸有致的特点,采用扩充后的haar-like型特征,依最近邻法则构造出弱分类器空间,然后根据经验选择GAB算法训练出强分类器,最后将多个强分类器级联成多层人耳检测器。在线检测阶段,为提高检测率,我们采用了调整分类器阈值和缩放检测子窗口的策略。最终检测器在实验室人耳库上测试,检测率能达
专业论文
2007-12-20 |
2539
首页
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
最后一页
推荐论文
如何应用阵列型光场相机实现图像遮挡物移除
聚焦型光场相机等效多相机模型及其运动恢复结构应用
“轻地图重感知”成趋势,智驾感知层硬件迎来放量机遇
万兆相机的RDMA:增强速度和可靠性
双目立体视觉在NOA的机遇及挑战
全流程端到端的视觉系统,实现工业AI质检规模化应用
* 请登录会员后进行操作
会员登录
用户名
密码
忘记密码?
登录
新用户注册账号