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深眸案例：基于机器视觉技术的工业智能分拣在物流行业的应用
面向工业流水线上的“视觉分拣”，深眸科技基于3D视觉系统自主研发的AI视觉系统，能够控制机器人机械臂对目标物品进行视觉定位、抓取、搬运、旋转、摆放等操作，且能稳定区分不同形状、大小、包装的产品，对多种物品进行分类抓取及分拣，目前已成熟应用在农产品、化妆品、医药卫生产品等种类的生产流水线上。企业动态2022-07-29 | 浙江深眸科技有限公司 |1383 -
“深度学习+图像算法”组合出击，看智能工业机器人如何击破3C电子产品检测难点
在3C电子行业，机器视觉系统在质量检测的各个方面都扮演着重要角色。针对3C电子产品种类繁多和各种零部件结构、形状差异较大等检测难题，机器视觉检测系统搭载多种AI算法，更能提高生产的柔性和自动化程度。机器视觉检测技术赋能3C电子行业生产进步的同时，3C电子产品制造业的高要求也在倒逼机器视觉技术不断革新，不断突破，可以说他们在互相成就中共同成长。企业动态2022-07-21 | 浙江深眸科技有限公司 |1183 -
VisionBank AI：精准押题行业风向，向工业智造最强大脑再进一步！
Visionbank AI创新性地融合了传统视觉与深度学习算法，并基于OpenVINO的硬件加速，可帮助制造业用户快速构建自己的深度学习解决方案，在简化开发流程、提高检测准确性的同时，可以有效的帮助用户节省部署成本企业动态2022-07-18 | 中国机器视觉网 |1207 -
深眸科技视觉知识分享：一文看懂机器视觉领域的“光应用”
在机器视觉中，光源的选择对于成像效果和质量至关重要。不同的检测对象，对光源的结构形状、发光角度、照度值等都有特定的要求。只有选择的光源合适，图像中的目标特征与背景特征才能被稳定的区分，从而大大加强检测的稳定性和检出率。企业动态2022-07-15 | 浙江深眸科技有限公司 |1064 -
加快机器人落地步伐，INDEMIND推出标准化机器人AI解决方案
INDEMIND OS面向机器人的底层AI系统，能够赋能机器人AI能力，可为机器人提供完整、可靠的传感器数据处理、AI算法融合及业务逻辑执行能力，可为导航定位、图像识别、路径规划、智能决策等核心功能提供底层算法支持。企业动态2022-07-12 | 北京盈迪曼德科技有限公司 |1201 -
深眸科技：为质量安全加码，AI算法+深度学习引领智造，一站式推动家电产业转型升级
相较于人眼检测，机器视觉技术有先进、速度快、功能齐全等特点，可以快速胜任高强度的工作环境，能以最快速、最高效的速度完成枯燥重复的产品检测工作。可以预见，机器视觉技术产品将成为未来企业生产线上不可或缺的“一员”。企业动态2022-07-08 | 浙江深眸科技有限公司 |1068