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人工智能、物联网与机器人技术在智能工厂中的融合
制造业正在经历一场由第四次工业革命（即工业4.0）带来的根本性变革。与以往以机械化、电气化和自动化为核心的工业革命不同，工业4.0的典型特征是将数字技术深度融合到生产各个环节。这个新时代强调智能连接、无缝数据交换和智慧化自动生产，彻底重塑产品设计、制造与交付的方式。工业4.0的核心在于将传统生产场所升级为智能工厂——这些高度发达的网络化空间里，人员、机器与系统实现实时协同作业。机器人技术、人工智能（AI）和物联网（IoT）等尖端技术的结合，为这些智能工厂注入强大动力。它们共同构建的制造流程不仅更加精准高效，还具备充分灵活性以应对需求变化、突发状况与持续创新。物联网设备如同智能工厂的神经系统，持续从机械设备、工具及流程中采集实时数据；人工智能则充当大脑，通过分析这些数据来优化工作流程、预测维护需求并提升品控水平；机器人技术则承担执行者的角色，以高速、高精度及日益增强的自主性完成复杂重复性任务。三者结合使工厂不仅能应对已发生的挑战，更能提前预见潜在问题。行业热点2025-08-29 | 中国机器视觉网 |803 -
增强现实（AR）在工业自动化与培训中的应用价值
当前全球工业界正面临严峻的技能缺口、劳动力老龄化以及数字化转型加速等多重挑战。TeamViewer与彭博社联合调研数据显示，78%的企业高管将数字化变革（包括AR/XR技术应用）列为优先战略，76%的企业正为此增加专项预算。这一趋势标志着行业正在为员工提供更直观的工具，以提升效率并弥补能力差距。增强现实技术通过将操作指南、图解说明和安全警示等数字信息叠加至现实场景，彻底改变了操作人员的学习模式、工作方式和协作机制。行业热点2025-08-29 | 中国机器视觉网 |802 -
机器学习在工业设施能源管理中的应用
全球脱碳进程正聚焦于能源密集型行业，包括制造工厂、重工业园区和加工环境。国际能源署研究发现，仅发达经济体的数据中心到2030年就将贡献电力需求增长量的20%以上，这一数字已超过传统工业应用的能耗增长。不断上涨的能源成本与可持续性报告要求，正促使工业运营商探索借助人工智能的智能解决方案。由机器学习驱动的能源管理系统（EMS）便是其中之一。随着机器学习为能源管理带来更精准高效的解决方案，这项技术很快将成为战略性资源和运营刚需。行业热点2025-08-29 | 中国机器视觉网 |765 -
先进自动化与机器人技术的伦理与社会影响
人类正站在一场革命性变革的边缘。搭载人工智能与机器学习技术的机器人正在融入社会的每个角落——从工厂仓库到医院养老院，甚至遍布城市街道。这种强大力量也意味着重大责任：人类如何确保这些技术不会对人类造成伤害？本文将从现状与发展趋势双重视角，带您审视自动化与机器人技术的优势、弊端及未来走向，特别聚焦2025年的关键技术演进。行业热点2025-08-27 | 中国机器视觉网 |881 -
央视报道，机器视觉助力汽车生产高质量检测
在科技引领工业变革的浪潮中，机器视觉正成为推动工业自动化与智能化进程的关键力量。央视财经频道2025年8月18期的《经济半小时》节目对长安汽车新航程的聚焦，生动展现了机器视觉在汽车制造领域的卓越应用，侧面角度也为我们揭示了其对工控机行业发展的深远影响。行业热点2025-08-25 | 中国机器视觉网 |1049 -
Lion Vision 开发电池检测系统
英国曼彻斯特人工智能软件公司Lion Vision开发了一套自动检测系统，用于识别电子电气设备废料中的电池。英国锡廷伯恩的电子电器回收公司Sweeep Kuusakoski购买了该系统，Lion Vision于2024年将其安装在Sweeep位于锡廷伯恩的工厂内。该系统利用摄像头和机器视觉模型，在传送带运送的废料中检测圆柱形电池——包括碱性电池和锂离子电池。虽然系统全天候（24/7）运行，Lion Vision仍在持续进行微调和改进。行业热点2025-08-19 | 中国机器视觉网 |913