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开启实时运营：5G为制造业带来颠覆性变革
工业自动化领域正因5G技术迎来重大发展——这项技术不仅带来连接特性的突破，更在速度与可靠性方面实现飞跃。全球产业转型如今以5G技术为创新驱动力，同步推动生产力提升与发展扩张。本文将通过分析5G的关键特性、实践应用、优势挑战及未来潜力，全方位评估其对工业自动化领域的影响。行业热点2025-09-16 | 中国机器视觉网 |747 -
从“人工智能+”到“芯”质生产力：森赛睿泛半导体AI视觉方案如何接住政策红利？
近日，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，要推动人工智能在重点产业领域实现广泛应用，加快制造业的智能化转型。作为国家战略性新兴产业的核心，泛半导体行业对产品精度和良率的要求极高，也成为“人工智能+工业质检”的优先落地场景。森赛睿长期深耕工业视觉AI，在泛半导体领域积累了丰富的实践经验。行业热点2025-09-15 | 中国机器视觉网 |763 -
优化工业性能：机器学习算法在流程改进中的关键作用
如今，企业越来越依赖机器学习算法来推动发展。通过机器学习，企业能够分析海量数据、发现规律并基于数据采取行动，从而提升效率并推动创新。以摩根大通为例，人工智能技术的应用使其运营效率显著提升，客户互动体验也得到优化。本文将探讨用于优化不同业务任务的主流机器学习算法。借助机器学习，各行业现已能够提前预测并解决问题，并为客户提供个性化体验。我们希望通过本文的探讨，帮助企业了解如何运用机器学习实现持续增长并获取竞争优势。行业热点2025-09-02 | 中国机器视觉网 |1037 -
群体机器人技术的未来：应用与挑战
群体机器人技术的诞生最初是为了研究蚂蚁、蜜蜂和鸟类等生物如何协调群体行为，如今已迅速发展成为一个令人振奋的研究领域。该技术通过多个机器人协同工作，完成那些单一机器人难以甚至无法完成的复杂任务。与传统机器人依赖中央控制系统不同，群体机器人采用去中心化模式：每个机器人独立感知环境信息，并与附近其他机器人通信协作。这种工作方式使群体系统能够灵活应对多种场景，且单个机器人的故障不会影响整体运行。凭借其集体智能优势，群体机器人技术已广泛应用于环境监测、灾害管理、农业作业和军事任务等领域。随着技术进步，这一技术有望解决更多难题，并获得更多研究关注。行业热点2025-09-02 | 中国机器视觉网 |1144 -
人工智能、物联网与机器人技术在智能工厂中的融合
制造业正在经历一场由第四次工业革命（即工业4.0）带来的根本性变革。与以往以机械化、电气化和自动化为核心的工业革命不同，工业4.0的典型特征是将数字技术深度融合到生产各个环节。这个新时代强调智能连接、无缝数据交换和智慧化自动生产，彻底重塑产品设计、制造与交付的方式。工业4.0的核心在于将传统生产场所升级为智能工厂——这些高度发达的网络化空间里，人员、机器与系统实现实时协同作业。机器人技术、人工智能（AI）和物联网（IoT）等尖端技术的结合，为这些智能工厂注入强大动力。它们共同构建的制造流程不仅更加精准高效，还具备充分灵活性以应对需求变化、突发状况与持续创新。物联网设备如同智能工厂的神经系统，持续从机械设备、工具及流程中采集实时数据；人工智能则充当大脑，通过分析这些数据来优化工作流程、预测维护需求并提升品控水平；机器人技术则承担执行者的角色，以高速、高精度及日益增强的自主性完成复杂重复性任务。三者结合使工厂不仅能应对已发生的挑战，更能提前预见潜在问题。行业热点2025-08-29 | 中国机器视觉网 |1077 -
增强现实（AR）在工业自动化与培训中的应用价值
当前全球工业界正面临严峻的技能缺口、劳动力老龄化以及数字化转型加速等多重挑战。TeamViewer与彭博社联合调研数据显示，78%的企业高管将数字化变革（包括AR/XR技术应用）列为优先战略，76%的企业正为此增加专项预算。这一趋势标志着行业正在为员工提供更直观的工具，以提升效率并弥补能力差距。增强现实技术通过将操作指南、图解说明和安全警示等数字信息叠加至现实场景，彻底改变了操作人员的学习模式、工作方式和协作机制。行业热点2025-08-29 | 中国机器视觉网 |1082