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  • 全面解析机器视觉系统及其优势

    在现代工业自动化生产中,涉及到各种各样的检验、生产监视及零件识别应用,例如零配件批量加工的尺寸检查,自动装配的完整性检查,电子装配线的元件自动定位,IC上的字符识别等。通常人眼无法连续、稳定地完成这些带有高度重复性和智能性的工作,其它物理量传感器也难有用武之地。
    企业动态2019-02-20  |  中国视觉网  |  
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  • 如何应对视觉深度学习存在的问题

    企业动态2019-02-19  |  中国视觉网  |  
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  • 人工智能会成为优秀的天气预报员吗

    近日,一则人工智能或能提前一周预测台风的消息引发关注。报道称,日本海洋研究机构和九州大学的研究小组利用人工智能深度学习技术,开发了从全球云系统分辨率模型(NICAM)气候实验数据中高精度识别热带低气压征兆云的方法。该方法可识别出夏季西北太平洋热带低气压发生一周前的征兆。
    企业动态2019-02-19  |  中国视觉网  |  
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  • AI 时代,如何保护企业数据安全

    到2025年,全球数据领域约90%的数据都将有不同程度的安全需求,但只有不到一半数据能得到安全保障。
    企业动态2019-02-19  |  中国视觉网  |  
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  • 机器视觉从发展到成熟,最新技术又有些什么?

    机器视觉的需求发展伴随着自动化行业发展在近年来也急剧增加,这也直接导致了视觉行业的技术以及相关产品必须得以更新换代,相对于前几年的视觉行业,随着工业4.0以及工业需求难度的增加,相关重要的相机以及算法也得以重大更新,比如相机偏向于3D方向发展,算法更倾向于智能型算法,使用机器学习中的相关算法等等。
    企业动态2019-02-19  |  中国视觉网  |  
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  • 不一样的德国工业4.0和学不会的德国思维

    工业4.0在全球引起了热浪,但没有一个国家,像德国这样,成立专门的机构进行深耕细挖。整个工业体系,都围绕工业4.0进行构建。如此抽象的一个概念,硬是被德国人一笔一划地描绘出来。
    企业动态2019-02-18  |  中国视觉网  |  
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