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工业4.0：制造业生产率增长的未来
自工业革命开始以来，每一次技术进步都能够带来工业生产效率的大幅提高。19世纪初，蒸汽机促进了现代工厂的建立，到了20世纪，电气化带动了工业大规模生产并在70年代实现了自动化。然而在随后的几十年里，工业技术进步仅仅是量的增加，与信息技术、移动通信、电子商务等相比突破甚微。企业动态2015-12-10 | 中国视觉网 |1335 -
机器视觉：微视图像之VT系列TDI超高灵敏度线阵相机发布
VT系列时间延迟积分(TDI-Time Delay and Integration)线扫描相机，是韩国著名成像设备Vieworks公司推出的高分辨率、超高灵敏度产品，是专为应用在更快的线速率和更高的灵敏度应用设计的划时代产品。Vieworks在先进的TDI行扫描技术基础上，匹配优秀的混合成像传感器，在18K的高分辨率下可达到256级的敏感性，成像响应度相对传统线阵相机增加150倍企业动态2015-12-10 | 中国视觉网 |1946 -
2015重磅跨界产品盘点：智能化科技领跑
2015年，智能行业发展速度迅猛，国内外领先的科技企业开始你追我赶，不断刷新着智能行业的新纪录。整个智能产业呈现一片白热化的景象，那么，在如此多智能产品冲击的冲击下，都有哪些跨界智能产品给消费者留下的印象最为深刻呢？企业动态2015-12-09 | 中国视觉网 |1910 -
机器视觉将成为人工智能下一个主要发展方向
人工智能在过去的几年里一直处于持续的高速发展阶段，很多机器人也已经具备了相当高的智能化特点。但是对于人类所希望看到的机器人来说，这显然还是远远不够的。而罗马非一日所能建成，机器人也不可能一下子就变得非常智能化。对于科研人员们来说，自然也需要一步一步的来。那么问题就来了，机器人的开发首先应该对准哪个方向呢？对于大多数科研人员来说，他们的答案都是相同的：机器视觉领域。企业动态2015-12-09 | 中国视觉网 |1593 -
机器人视觉系统
机器人视觉可以通过视觉传感器获取环境的二维图像，并通过视觉处理器进行分析和解释，进而转换为符号，让机器人能够辨识物体，并确定其位置。机器人视觉广义上称为机器视觉，其基本原理与计算机视觉类似。计算机视觉研究视觉感知的通用理论，研究视觉过程的分层信息表示和视觉处理各功能模块的计算方法。企业动态2015-12-09 | 中国视觉网 |1356 -
机器人风潮引领第四次工业革命？
以往业内将人工智能分为强人工智能和弱人工智能两类，很多时候是以机器人能否通过图灵测试为标准的，其目标都是看其智能水平能否达到取代人类的地步。而 《与机器人共舞》作者马尔科夫将其分为人工智能(AI)和智能增强(IA)两类，人工智能是以替代人类为目标，智能增强是以人为中心的设计，目标是拓展人类的能力，而不是取代人类。企业动态2015-12-09 | 中国视觉网 |1849