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康耐视荣膺《控制工程》杂志读者评选“工程师选择奖”
In-Sight Micro视觉系统能够获奖，确证了本公司在2008年度所取得的成就以及对创新领导力的孜孜追求。 2009年2月9日，康耐视公司（纳斯达克NASDAQ–CGNX）因其In-Sight® Micro视觉系统而荣膺2008年度控制工程“工程师选择奖”，这一奖项进一步地巩固了该公司作为北美地区机器视觉系统及工业用ID读码器顶级生产商的地位。经评选，康耐视的新型产品勇夺机器视觉奖以及其它24项组别奖项，同时还获得了美国国家仪器和加拿大Dalsa公司企业动态2009-02-10 | 中国视觉网 |786 -
大恒图像员工赴德国参加HALCON 9.0培训
2009年1月18日，大恒图像工程师段德山、刘鹏、周中亚、罗辉抵达慕尼黑，参加了MVTec公司为期5天的培训并获得了HALCON 9.0软件培训资格证书。这次培训内容包括HALCON 9.0新特性、HALCON 成功经验以及HALCON 9.0中部分算法功能及原理介绍。同时全世界各个代理商之间进行了相互交流与沟通。 MVTec公司在2009年1月26日正式发布HALCON 9.0，新版本提供了很多新的尖端机器视觉算法功能，进一步增强了用户编程界面功能提高易用性，提高算法运行速度并提供了可处理极大图像企业动态2009-02-10 | 中国视觉网 |591 -
成像系统自动测量花粉粒
基于机器视觉和光学显微镜的新型测量站，通过对花粉数量的自动测量提高了对天气状况的预报能力。随着2009年春季过敏季节的到来，德国气象服务局订购了15台新型测量站，该测量站由德国弗劳恩霍夫(Fraunhof)研究院的研究人员和德国Helmut Hund有限公司的研究人员合作为德国Applied Information Technology FIT和Toxicology and Experimental Medicine ITEM开发。 当前的预报技术并不十分可靠。这些测试设备主要基于天气和空气中的花粉企业动态2009-02-09 | 中国视觉网 |630 -
目标识别从快速新算法中受益
常规目标识别是目标可能出现于不同方位的模式分析中的一个特定应用。目标还可能出现在不同距离上，产生尺度差异和细节更少的图像。最后，如果位置未知，分类算法必须应用于测试输入中的所有可能性。 特定分类器能够实现这个目标，使用的快速方法在常规目标识别应用中受到欢迎。一种分类器是失真不变滤波器（distortion-invariant filter--DIF），这种滤波器能够利用快速傅里叶变换(FFT)来实现，对移动的多个目标进行定位。单独一个DIF能够应付所有的方向视角和许多尺度失真。 DIFs在测试集企业动态2009-02-06 | 中国视觉网 |670 -
检测爆炸物的激光和摄相机
Loughborough大学的工程师开发了一种新的装置，能够对人，衣服和行李中肉眼不可见的微小爆炸物颗粒进行识别。Explosive Residue Detection系统能够遥控扫描人群聚集的区域，如机场和火车站，如检测到了爆炸物就会向操作人员发出警报。 来自Wolfson机械和制造工程学院的John Tyrer和化学系的同事一起开发了这套装置，并在全英国范围内的秘密地点进行实地试验。Explosive Residue Detection使用了新一代的脉冲激光器和摄相机技术。 这套装置将几种技企业动态2009-02-05 | 中国视觉网 |666 -
智能相机解决控制难题
摘要：随着机器视觉技术的日新月异，它的优点已经不局限在高速数据压缩方面了。智能系统集成商正将这项技术推广到更多更理想的场合。 在机器视觉系统的应用中，图像分析其实就是一种压缩数据的尝试。未经处理的数据流异常庞大。一个1000*1000像素分辨率、16阶灰度的图像传感器传来的单张黑白图像就占据了500kB左右的数据量。如果以每秒30帧的标准帧频率计算，该传感器的数据传输量达到了每秒15MB。但是，一套控制系统实际需要的数据量要小得多。例如，在通断检测中，用到的数据量仅仅只有1比特。 但是，许多应用企业动态2009-02-05 | 中国视觉网 |592