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自动驾驶车辆如何集成传感器之六项基本因素/原则
在实现先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶车(AV)的感测技术时，可能永远不会存在一种最优解决方案，因为每一家汽车制造商都会依据六项基本因素，决定如何以其独特方法将传感器集成至未来的车辆中。企业动态2020-12-24 | 中国视觉网 |3856 -
2020-2025年3D机器视觉市场前景分析 外资产品占据高端市场
3D机器视觉通过3D摄像头能够采集视野内空间每个点位的三维坐标信息，通过算法复原智能获取三维立体成像，从而实现对目标物体的识别和检测。企业动态2020-12-24 | 中国视觉网 |1132 -
机器视觉2D向3D的升级，新亿级蓝海市场
根据Grand View Research的预测，到2027年，全球3D机器视觉市场预计将达到34.6亿美元，复合年增长率约为14.7％。 这些数据表明3D机器视觉的未来发展前景非常乐观。企业动态2020-12-23 | 中国视觉网 |1291 -
2020年中国锂电池行业生产现状与发展趋势分析 正极材料成本占据40%
锂离子电池是现代高性能电池的代表，广泛用于手机、电动车、电动工具、数码相机等行业。锂电池关键四大主要材料包括正极、负极、电解液、隔膜等，其中，正极材料是锂电池最为关键的原材料，成本占据40%;近年来随着3C产品对锂电池需求量的稳定增加，以及新能源汽车市场规模逐步扩大和储能电池的需求扩大，我国锂电池产量规模逐年增加。企业动态2020-12-23 | 中国视觉网 |975 -
重磅：8项增材制造国家标准正式发布
2020年11月19日，国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会发布了关于批准发布《标准化工作导则 第2部分：以ISO/IEC标准化文件为基础的标准化文件起草规则》等586项推荐性国家标准和2项国家标准修改单的公告，批准《标准化工作导则 第2部分：以ISO/IEC标准化文件为基础的标准化文件起草规则》等586项推荐性国家标准和2项国家标准修改单。企业动态2020-12-23 | 中国视觉网 |1167 -
2020年中国机器视觉行业发展现状分析 人工智能发展加速机器视觉进步
机器视觉是5G工业的眼睛，是实现工业智能化、数据化关键。其具备极强的机器特性，如极高的速度、精度、重复性等，远超人眼识别;与此同时，工业机器视觉拥有采集大量现场数据的能力，是未来工业生产的最重要的数据入口。根据GGII数据，2019年我国机器视觉市场规模已经达到65.5亿元，作为人工智能的前沿分支之一，人工智能的发展与智能制造装备的渗透将双重加速机器视觉的进步。企业动态2020-12-23 | 中国视觉网 |1017