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人工智能，需对接产业“痛点”而非噱头
智能安保、语音识别、智能客服……几年间，被视为新一轮产业变革核心驱动力的人工智能技术边界不断扩大，已大踏步走进寻常百姓家。然而，相比在安防、金融、零售业的火热推进，人工智能技术在工业制造、农业等实体经济领域的深度融合仍存在诸多困难，尚处于起步阶段。企业动态2019-12-11 | 中国视觉网 |2730 -
构建安全可信的人工智能
日前，在宁召开的第二届江苏省人工智能大会上，中国科学院院士何积丰带来主旨报告《可信人工智能》。他表示，随着人类生活被人工智能广泛渗透，公众接受人工智能的程度也越来越高，随之而来的就是人工智能的可信问题。企业动态2019-12-11 | 中国视觉网 |1323 -
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一文读懂计算机视觉产业链全局
作为计算机科学的分支，如今计算机视觉（Computer Vision，简称CV）已成为人工智能重要研究领域和发展方向，逐渐形成完整的产业链。企业动态2019-12-10 | 中国视觉网 |2701 -
计算机视觉发展瓶颈显现，国内企业如何破局？
人工智能发展至今已经在基础层、技术层和应用层等多方位实现来应用。在国内，BAT等巨头正在加紧布局，“海大宇”“四小龙”等企业也纷纷涉足；国外，海外科技巨头频频收购技术团队，致力于推出计算机视觉开源平台。业内人士表示，应用场景广阔的计算机视觉将会成为人工智能变现较快的领域，广受各大企业追捧。企业动态2019-12-10 | 中国视觉网 |1164 -
深度学习能否达到工业精度要求，完成工业视觉任务？
2012年，多伦多大学首次使用深度学习训练的卷积神经网络模型在ImageNet的测试表现中取得突破性进展，并引发了一连串的基于卷积神经网络的优化并不断大幅提升ImageNet的测试表现。在2015年，通过深度学习训练的卷积神经网络模型，在ImageNet的测试表现中，错误率已经降到了2．3％，超越了人类的识别准确率，就此推动了在图像识别领域进行深度学习的大规模产业化应用的热潮。企业动态2019-12-10 | 中国视觉网 |1239