欢迎光临机器视觉网
免费注册
用户登录
首页
新闻
企业动态
行业热点
宏观报道
案例
镜头
相机
传感器
采集卡
光源
传输及线材
系统产品
智能设备
解决方案
软件算法及深度学习
集成及工业计算机
机器人及机械臂
行业综述
其他
产品
专访
供求
培训
视觉工程师认证课程
师资团队
培训资讯
下载
论文
招聘
书刊
报告
标准
展会
会员
联盟简介
联盟章程
联盟架构
联盟理事
入会申请
会员服务
在线调查
联盟党建
联盟活动
会员公告
会员企业
在线视频
Menu
导航
首页
新闻
返回
企业动态
行业热点
宏观报道
案例
返回
镜头
相机
传感器
采集卡
光源
传输及线材
系统产品
智能设备
解决方案
软件算法及深度学习
集成及工业计算机
机器人及机械臂
行业综述
其他
产品
专访
供求
培训
返回
视觉工程师认证课程
师资团队
培训资讯
下载
论文
招聘
书刊
报告
标准
展会
会员
返回
联盟简介
联盟章程
联盟架构
联盟理事
入会申请
会员服务
在线调查
联盟党建
联盟活动
会员公告
会员企业
在线视频
首页
>
论文
类别:
全部
专家综述
技术前沿
专业论文
展开
标签:
全部
机器视觉
图像处理
机器人
人工智能
模式识别
其他
展开
重置
凌华图像运动控制卡基于PC的目标追踪系统的应用
凌华图像运动控制卡基于PC的目标追踪系统的应用ADLINK—凌华科技集团 [系统概述]该系统采用凌华公司的基于PC机的图像捕捉卡(Picolo)以及运动控制卡(PCI-8164)来完成目标的捕捉及追踪转台的运动控制。选用标准视频输入的黑白摄像机,每秒可以拍摄25张照片,可以实现实时图像采集。用凌华公司提供的用于图像分析的二次软件开发包,可以很轻松的对拍摄的图像进行分析,找出所关心的目标并计算目标的位置。采用微分控制方式通过运动控制卡发出指令,实时跟踪目标 [关键词] 运动控制,图像采集,机器视觉,目标
技术前沿
2006-01-22 |
8494
基于CAN总线的多视觉传感器测控系统的设计
基于CAN总线的多视觉传感器测控系统的设计 摘要:本文给出了多视觉传感器测控系统的设计方法,实现了CAN总线在视觉检测系统中的应用。介绍了视觉传感器、视频多路切换开关的硬件电路和CAN总线控制网络通讯的软件设计。关键词:CAN总线 视觉检测 视觉传感器 视频多路切换开关1 引言 视觉检测技术是以机器视觉为基础的新型测试技术,因其具有测量非接触、速度快、信息量大、应用领域宽广等特点而受到欢迎。结构光传感器是应用较早、发展较成熟的视觉传感器,因此本系统采用结构光传感器来采集图像并经图像采集卡送给计算机处理。
技术前沿
2006-01-22 |
3992
机器视觉在液晶屏缺陷检测中的应用
机器视觉在液晶屏缺陷检测中的应用 王宇飞 郭晓锋(法视特(上海)图像科技有限公司,上海 201203) 摘要 液晶显示屏[1]表面的缺陷是影响产品质量的主要因素。为了实现显示屏生产过程中缺陷检测[2]自动化,本文研究了用计算机视觉[3]检测技术检测液晶屏缺陷的方法。在检测中,采用了法视特公司的Fv-pixellence平面面板检测系统,取得了很好的效果。关键词 液晶显示屏 缺陷检测 机器视觉 图像处理Abstract The defect on the surface of the liquid cr
专业论文
2006-01-21 |
8124
图像处理系统在自动化设备中用作位置反馈的一种方法
图像处理系统在自动化设备中用作位置反馈的一种方法 左力 博士 1. 在自动化设备中应用图像处理系统的优点 自动化设备为了获得准确的位置精度,通常采用两种方法,一种是采用滚珠丝杆加交流伺服电机组成半闭环位置控制系统;另一种是采用位置传感器,如:光栅尺、磁栅尺,以及高级控制器组成闭环控制系统。这两种方法技术成熟,但成本较高。 我们采用国产图像卡、镜头、台湾产摄像头和PC机,再加上滑动丝杆、步进电机和多轴运动控制器等元器件构成位置反馈控制系统。PC机通过处理图像信息,检测工件平面位置,控制电机运动,补偿
技术前沿
2006-01-20 | 图像处理 |
7912
电表读数和条形码识别系统的研究
电表读数和条形码识别系统的研究赵宇 胡金麟 欧阳骏(北京微视新纪元科技有限公司,北京 100083) 摘 要 电表读数和条形码识别系统弥补了人工读数和数据录入速度慢的不足,从而更快捷,更准确的解决了大量回收电表的读数统计问题。它首先使用了条形码识别方法对电表图象中的条形码进行识别,然后利用字符串识别方法对表中的数字进行识别,最后将识别结果以条形码作为索引和图象数据一起存入数据库,如果需要和已有数据库进行比较,则同样以条形码作为索引,将得到的电表读数同已有数据库中的数据进行比较,以确认正确读数。关键词 条
专业论文
2006-01-20 |
7022
基于机器视觉的布匹表面质量检测方法研究
基于机器视觉的布匹表面质量检测方法研究赵大兴,仝建凯,李九灵 摘要: 本文阐述了基于图像识别的布匹表面质量快速检测系统设计与开发方法。通过快速摄像机对移动的布匹进行等间隔采样,将采集到的图像进行必要的预处理及所需的特征提取后,根据预先定义的模板与图像进行匹配,进而得出匹配数(也即检测到的瑕疵数量),以最终决定所生产布匹的最终质量等级。同时,在对图像处理及分析的算法选择上,由于涉及到图像的快速处理,因此进行了算法的统筹安排及优化工作。关键词:机器视觉 特征提取 模板匹配 SSDA算法Abstract Th
专业论文
2006-01-20 |
2476
首页
38
39
40
41
42
43
44
45
46
最后一页
推荐论文
面向现代视觉系统的低功耗图像传感器
高速机器视觉行业发展现状及未来趋势
如何应用阵列型光场相机实现图像遮挡物移除
聚焦型光场相机等效多相机模型及其运动恢复结构应用
“轻地图重感知”成趋势,智驾感知层硬件迎来放量机遇
万兆相机的RDMA:增强速度和可靠性
* 请登录会员后进行操作
会员登录
用户名
密码
忘记密码?
登录
新用户注册账号