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梅卡曼德获2023年度北京市科学技术进步奖
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展会报道

  • VisionChina（深圳）展览会圆满闭幕！

    2023年11月1日，由机器视觉产业联盟(CMVU)主办，慕尼黑展览（上海）有限公司承办的中国（深圳）机器视觉展（VisionChina深圳）在深圳国际会展中心（宝安新馆）7号馆顺利落幕。
    2023-11-07
应用案例
软件算法及深度学习

AI视觉软件检测橡胶塑料瓶盖的外观缺陷

利用AI视觉软件检测橡胶塑料制品的外观缺陷具有重要意义，能够提升生产效率、保障产品质量、促进行业发展，是现代化生产管理的重要手段之一。1、提高了生产效率和质量控制水平，降低了生产成本；2、保障产品质量，减少了次品率和客户投诉；3、实现了智能化生产，推动了行业的技术升级和产业升级；4、增强了客户信任和品牌形象，促进了企业的可持续发展。一、检测行业：橡胶塑料制品生产行业，例如橡胶制品厂、塑料制品厂等。二、检测场景：生产线上的自动化检测环节，通常在成型、冷却、修整等环节进行检测。三、缺陷种类细分：1、表面缺陷：如气泡、凹坑、裂纹、斑点等；2、形状缺陷：如变形、错位、不规则形状等；3、颜色缺陷：如色差、色斑、色泽不均等；4、尺寸缺陷：如尺寸不合格、厚度不均等；5、其他特殊缺陷：如异物混入、烧伤痕迹等。四、 检测要点：1、使用AI视觉软件进行自动化检测，对产品外观进行全面扫描；2、基于深度学习模型或机器学习算法进行缺陷识别和分类；3、结合图像处理技术，提取关键特征，识别不同类型的缺陷；4、设定阈值和标准，对缺陷进行判别和分级。五、 检测精度：1、根据不同产品和不同缺陷类型，检测精度可达到高水平；2、精确的图像处理和模式识别技术能够有效地区分正常品和缺陷品；3、结合人工智能算法和大数据分析，不断优化模型和算法，提高检测精度和准确性。六、未来展望：1、随着人工智能技术的发展，AI视觉软件在橡胶塑料制品外观缺陷检测领域将不断提升精度和效率；2、结合其他传感技术，如红外线、激光等，可以进一步提高检测的灵敏度和准确度；3、在智能化生产和工业互联网的大背景下，AI视觉软件将成为制造业转型升级的重要技术支撑；未来还有望实现更加智能化、自适应性更强的检测系统，能够适应不同产品和不同环境的需求，进一步提高生产效率和质量水平。（文章来源于矩视智能，如有侵权，请联系删文）
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07/11

CMVU组团赴泰进行贸易洽谈

CMVU组团赴泰进行贸易洽谈

2023年9月6日, 机器视觉产业联盟（CMVU）组团参加在泰国芭提雅会议展览中心举办的东盟国际智慧工厂及自动化展览会，并就泰国工业制造发展中的需求现状召开机器视觉供需贸易洽谈会。
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中国机器视觉网 | 2023-07-19
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编著：中国机器视觉网
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培训时间：2023年12月26日～28日
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