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友思特Neuro-T深度学习技术应用于食品检测
食品制造质量检测对保障消费者安全和产品质量稳定至关重要，覆盖原材料至成品全阶段，含过程中检测与成品包装检测。近年人工智能深度学习及自动化系统正日益融入食品生产。该公司在豆腐保质期印刷缺陷检测中引入了友思特Neuro-T深度学习技术，此前该检测主要依赖基于视觉传感器的方法。这一举措清晰地检测出了打印错误，并减少了因错误的缺陷判断而丢弃正常产品的问题。检测监控食品2025-09-24 | 中国机器视觉网 |789 -
马克拉伯多维度视觉传感融合平台助力3C行业检测升级
在3C电子产业过往的精密制造发展过程中，2D视觉设备为其助力颇多，尤其在平面尺寸测量、平面件组装定位等场景中，都发挥了有效的作用。然而，随着市场对产品微型化、多功能化和高精度需求的持续升级，2D视觉设备在检测复杂三维结构（如曲面轮廓、内部组件定位或微小缺陷）或者特殊场景（如复杂纹理材质、产品存在动态变化等场景）时暴露出了明显不足。例如，在曲面组装、高度差测量或立体零件瑕疵识别等场景中，传统方法难以获取完整数据，导致检测效率低下且易漏检。为突破这一瓶颈，马克拉伯多维度视觉传感融合平台应运而生，它整合了2D成像、3D传感及AI算法，实现对物体全方位、高精度的实时分析。检测精工和光学摄影测量和遥感2025-09-24 | 中国机器视觉网 |709 -
SGVision精准检测瓶口缺陷，守护包装安全！
在食品、医药、化妆品等高速生产的包装线上，瓶口缺陷检测一直是质量管控的痛点。微小裂痕、确实、或变形不仅影响产品密封性，更可能引发漏液、污染等严重问题。传统人工检测效率低、易疲劳，受各种不确定外部因素影响高。如何实现高效、精准地剔除不良品呢？使用马克拉伯视觉检测软件SGVision快速实现缺陷瓶口缺陷的检测识别。检测2025-09-24 | 中国机器视觉网 |610 -
高性能独立显卡多网口工控机，智慧船舶的科技护航者
在科技飞速发展的当下，智慧船舶正逐步成为航运领域的新趋势。从传统的人力操作到如今的智能化管控，船舶行业正经历着一场深刻的科技领航变革。在这场变革中，适应于船舶环境的计算机扮演着至关重要的角色，为船舶的安全航行和高效运营提供了坚实的技术支撑。检测监控造船2025-09-23 | 中国机器视觉网 |802 -
金线和焊点同步检测方案：3D同轴线共焦技术应用解析
金线键合与焊点作为CPU封装中的核心连接单元，其检测的精度与效率直接关系到最终产品的性能与可靠性。如何实现亚微米级缺陷的快速识别与精准定位，已成为制约高端芯片制造良率提升的重要瓶颈。为应对以上挑战，Gocator 4000系列智能3D同轴线共焦传感器同时检测金线和焊点，提供极其卓越的在线测量数据质量，满足在线检测的高精度与高效率需求。检测2025-09-23 | 中国机器视觉网 |628 -
友思特新型神经拟态事件相机——颠覆传统帧式视觉感知
在机器视觉领域，技术的每一次突破都为工业自动化、智能监控等诸多行业带来新的活力与可能。而今，友思特iDS事件相机凭借其独特的技术原理与卓越性能，正引领一场视觉感知的革新之旅。本文将深入剖析iDS事件相机的技术原理、核心优势以及应用案例，展现其如何在各领域大放异彩。检测2025-09-22 | 中国机器视觉网 |715 -
LMI FactorySmart AI 视觉检测赋能工厂自动化
随着科技进步和检测需求的不断提升，传统的人工检测和一般视觉检测已无法满足现代社会对检测效率和精度的要求。人工智能技术的逐步成熟，使AI视觉系统在检测领域的应用已成为发展趋势。AI 检测是使用深度学习在严苛环境中查找和分类关键特征、缺陷和异常，在高度可变性的应用中以高精度识别特征和缺陷。AI检测具有高度适应性，可通过从新数据中持续学习来提高性能。AI 检测也具有高度可扩展性，能够在不影响性能的情况下处理增加的产量。此外，AI系统可以快速适应产量增加或新产线引入，更易于扩大运营规模，而无需大量额外成本或资源。LMI 提供两种强大的智能 AI 视觉检测方式——自助服务和FactorySmart AI 解决方案，满足您的检测需求。检测2025-09-22 | 中国机器视觉网 |712 -
IDS IBIS-FS毫米波雷达，大跨度桥梁荷载试验的革新利器
桥梁荷载试验的目的是了解桥梁结构的实际健康状态，检验桥梁结构整体的施工质量与受力性能。毫米波雷达技术在桥梁荷载试验中，特别是对大跨度桥梁的形变测量方面，发挥着越来越重要的作用，它以非接触、高精度、多目标同步等特点，可应用于桥梁索力、桥梁动载试验、桥梁静载试验、运营桥梁动挠度监测中。教学及科普摄影测量和遥感2025-09-22 | 中国机器视觉网 |628