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虹科案例：一台智能相机无需PC通过人工智能实现自动化拾取
AI速度快，耐用，错误极低，不需要停歇。由于这些优点，在必须持续高效率和高质量执行工作流程的领域，AI比人类更有优势。人们希望在机器视觉环境中使用AI与机器人技术进行交互，以提高流程效率和成本效益。“视觉引导机器人”用例展示了典型的取放任务，在不使用PC的情况下通过机器人和嵌入式AI视觉相机实现智能自动化。其他2022-05-23 | 中国机器视觉网 |1190 -
PCBA检测：自动对焦相机有效提升检测效率
针对各种大小不同、且高低起伏的电路板元件，TIS 自动对焦相机内建对焦系统，能自动拉近拉远，尽管工作距离变化，通过一键式驱动软件即可自动对焦，高达110fps 的帧率以及感兴趣区域（ROI），能迅速锁定及捕捉元件图像。高敏感度的 CMOS图像传感器以及42MP的高分辨率，更能提供出色的图像质量。相机轻巧的外观尺寸，使它更适合集成于各种有空间限制的环境中。相机2022-05-23 | 中国机器视觉网 |1368 -
高光谱成像vs多光谱成像，灵活选择精确应用
很多时候，在与用户交流时，我们需要解释高光谱成像与多光谱成像的区别、优劣势。若按标准定义，高光谱相机至少有 100个波段，而多光谱相机只有十几个或更少波段数。但这个定义没有考虑到光谱范围的宽度或光谱采样，若相机以50个波段覆盖400-600 nm的光谱范围，则它不是高光谱相机；而如果它以相同的光谱采样覆盖400–800 nm 的光谱范围（这一次是100个波段），则它是高光谱相机。其实，我们更关注的是光谱分辨率（FWHM，半高宽，半高宽定义了相机的光谱分辨率），因为光谱分辨率代表了光谱相机将两个连续光谱峰彼此分开的能力。农业2022-05-17 | 中国机器视觉网 |3107 -
盛相科技Sizector®3D相机双头测厚应用
目前工业检测领域常见的检测技术，如线激光、双目结构光、移相法结构观光等等，大都运用了光的反射原理来获取物体的表面信息来实现工业领域的各类测量或检测，但无法直接测厚。本期我们将采用双相机上下对射的方法获取被测对象的厚度信息，实现不规则物品的厚度测量。检测摄影测量和遥感2022-05-13 | 中国机器视觉网 |1490 -
大恒图像案例分享：液晶屏背光模组显示缺陷检测
传统检测依靠人工进行缺陷筛选检查，对于横线、竖线、亮点、尘点等客观缺陷，人工可以通过直观目测或高倍镜进行检查，但光学均匀性、暗影等主观缺陷，受检测人员主观意识影响，依据人员经验进行判断，标准较难量化。因此引入了机器视觉的方式对背光模组发光显示表面做缺陷检测处理，代替原有人工检测方式，避免人眼疲劳造成的漏检、错检的同时实现更快速的检测，对于均匀性等主观缺陷，也可进行量化检测，有效防止不良品流入下游组装成成品。检测其他2022-05-12 | 中国机器视觉网 |1363 -
凌华科技案例分享：AI机器视觉方案加强无尘室人员清洁流程管理
众所周知，半导体、面板制造等行业都会设置无尘室，建立一个隔绝灰尘的空间，因为晶体管线路极为细小，只要一颗小灰尘掉落至晶圆，就可能引发晶体管短路，所以需要在干净场域生产晶圆；人员要进入此场域工作，除需穿戴无尘衣、帽、鞋外，也必须在风淋信道上举起双手、接受洁净空气吹淋衣服表面附着的尘埃颗粒。相机2022-05-11 | 中国机器视觉网 |1180 -
千眼狼PMLAB光学应变测量系统在土木工程领域中的应用
传统土木工程测试多使用应变片、位移传感器等方式，实验前的准备工作相当繁琐，也无法满足超高层、超大跨度、特大跨度桥梁、大型复杂结构等建筑测量需求。千眼狼PMLAB光学应变测量系统借助机器视觉和数字图像相关技术让科研人员更便捷地观察测量混合结构在应力作用下的性能表现，为土木工程领域中的测量实验注入新的发展动能。本期应用探析，将给大家分享光学应变测量系统在土木工程领域中的相关应用案例。其他2022-05-09 | 中国机器视觉网 |1850 -
珩图案例分享：迅猛龙3D高精度引导打磨
在汽车制造工艺中，铸件修整是一项极为重要的工艺流程，清除铸件粘砂和表面异物，铲磨割筋、披缝和毛刺等凸出物，以及打磨和精整铸件表面甚至影响着产品安全。传统的铸件打磨工艺主要依靠手工工具和风冲、风铲、高速手提式砂轮、悬挂砂轮等半机械化工具作业。外形不太复杂的铸件也有采用通用冲压机械和锯床的，当铸件批量大时则采用专用机床或专用生产线以实现自动化作业。铸钢件大多用氧气切割或气电切割，但是这种方法有产生弧光、烟气和噪声的缺点。检测其他2022-05-05 | 中国机器视觉网 |1479