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纸杯缺陷视觉检测方案
检测流程 纸杯进入产品流水线1．纸杯到达一号位置，光电传感器发出检测信号给VA41视觉系统，启动1号相机开始对杯口尺寸检测。2．纸杯到达二号位置，光电传感器发出检测信号给VA41视觉系统，启动2号3号相机工作，2号相机对杯底尺寸及杯内异物进行检测，3号相机对纸杯的高度进行测量。3．视觉系统对三台相机所拍摄的图像进行处理分析，如发现其中任意一组相机检测出不合格，视觉系统会发出报警信号同时通过I/O发送信号给外部设备进行剔除。解决方案2008-09-03 | 中国机器视觉网 |8480 -
机器视觉系统在GDX2包装机组中的应用
概述： 机器视觉就是用机器代替人眼进行测量和判断。机器视觉系统是指通过图像摄取装置将需要检测的目标转换成数字量信号,通过图像处理系统对测量到的图像数字信号进行处理、判断,从而控制现场的设备动作。在高速、大批量的工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量在精度和速度上都难以保障,采用机器视觉则可以大大提高生产效率和自动化程度。 1系统组成 机器视觉系统一般包括光源、镜头、CCD照相机、图像处理单元（或图像采集卡）、图像处理软件、监视器、通讯（或输入输出）单元等。视觉系统的输出不是图像视频信号,而是经过解决方案2008-07-09 | 中国机器视觉网 |3299 -
Dalsa IPD机器视觉系统多相机同时检测的应用
一、系统需求 检测的对象是一种饮料瓶，要求检测的项目：1、瓶身上的标签2、瓶口的尺寸、瑕疵，污点3、瓶颈上的螺纹 检测速度：三个相机同时检测一个产品的时间要求在200mm以内 由于检测的是不同部位的多个项目，一个相机无法同时实现，这就需要采用多相机同时检测。 二、检测功能的具体实现 DALSA IPD 智能视觉检测系统中的VA40和VA41都支持多相机同时检测。VA40可支持4个相机，VA41则支持多达6个相机。这里我们选用成本较低的VA40。一号相机采用90度旋转的办法检测标签上的OCR；二号相机用来解决方案2008-03-18 | 中国机器视觉网 |2139 -
Dalsa IPD智能视觉系统应用于电容检测
一．系统需求 检测电容放在外包装是否放正。 1．电容顶部字母和数字的正反检测； 2．电容放在外包装是否为正； 二．检测流程 电容外包装带进入产品流水线 1．电容到达相机视野范围内发送一脉冲信号给视觉系统，启动相机开始进行第一步对外包装中的电容的正反放置进行检测工作。 2．视觉系统对相机所拍摄的图像进行处理分析，如相机检测发现外包装带中任意一个电容放置相反，视觉系统将会发出报警信号给外部。 三．系统选型 采用加拿大DALSA IPD公司的VA21智能机器视觉系统作为此检测系统的硬件基础。软件模块解决方案2008-01-25 | 中国机器视觉网 |2053 -
单个视觉系统担当近2000个检测点的任务
单个视觉系统担当近2000个检测点的任务 多样或大型表面检测和鉴定任务，可否由一台摄像机独立完成？通常，需要一组相机或一台相机在检测区域来回的移动才能完）。Modi’s Adomo系统借助康耐视公司的视觉系统，成功装备了一条快速、灵活、性价比高的检测系统。这个独创性举措真正体现了简单、灵活的设计理念。 轻松读取大型表面上的微细编码 在探索大型表面最佳的矩阵码读取技术时，Modular Digits GmbH公司成功研发了一款旋转镜头。同康耐视公司的In-Sight™摄像头或者Vi解决方案2008-01-23 | 中国机器视觉网 |2041 -
Dalsa IPD VA51线扫描视觉系统
VA50 线扫描视觉系统 特 点： ●支持多种相机； ●无软件安装过程； ●强大的嵌入式处理器保证了检测的快速性； ●稳定的系统提供在线或线下检测； ●自由搭配相机种类和分辨率； ●易于集成到工厂环境中，符合OPC标准； ●为最终用户，集成商和系统制造商提供完美的解决方案。 VA50为最终用户和系统集成商提供了一种高性能嵌入式的机器视觉解决方案来完成线形扫描应用。设计这种产品的主要目的是为了完成诸如移动中的大范围表面检测和连续的纺织品检测。 VA50提供了多相机接入因此你可以同过两个不同的相机来同解决方案2007-12-19 | 中国机器视觉网 |942 -
Dalsa IPD VA41智能视觉系统
VA41多相机视觉系统 特 点： ●支持多种相机； ●不需要安装软件； ●强大的嵌入式处理器保证了检测的快速性； ●稳定的系统提供在线或线下检测； ●自由搭配相机种类和分辨率； ●易于集成到工厂环境中，符合OPC标准； ●为最终用户，集成商和系统制造商提供完美的解决方案。 VA41为最终用户和系统集成商提供了一种高性能嵌入式的机器视觉解决方案来完成多相机检测任务。设计这种产品的主要目的是为了提供一种灵活适用，快速和可根据客户应用需要来搭配选择相机的平台。 VA41提供了多相机输入因此你可以同时通过解决方案2007-12-19 | 中国机器视觉网 |919