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传感器出货前都要经过哪些考验？
作为国产传感行业拥有大量产品发明性专利及自主科研能力的规模化企业之一，光子精密一直以来致力于提供高品质、安全可靠的传感产品，并始终将产品质量和品控视为企业的生命线。从材料源头的供应链、采购、产品研发和质检、品控的管理，从原材料的采购到生产工艺的控制，再到成品的检验，高品质和可持续理念已经渗透供应链上下游的每一个环节，融入到了光子精密的品牌基因之中。精工和光学2025-04-27 | 中国机器视觉网 |800 -
MEMS结构光模组 VS DLP结构光模组：谁才是3D视觉的未来？
在工业自动化、智能制造、医疗手术等领域，3D视觉技术正成为不可或缺的核心工具。而作为3D视觉的关键组件，结构光投射模组的性能直接决定了系统的精度、效率和成本。教学及科普2025-04-18 | 中国机器视觉网 |714 -
我国智能制造标准体系建设的工作进展
“智能制造，标准先行”。近年来，我国持续优化智能制造标准推进机制，逐步完善顶层架构，开展重点标准研制、应用和国际化探索，在统一认识、提质增效、交流合作等方面发挥了显著效能，为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了有力支撑。教学及科普其他2025-04-08 | 中国机器视觉网 |1140 -
ADAS和智能座舱能掀起什么风浪？
去年由萝卜快跑引发的行业热议，“被机器人取代的人是谁？”，大家都认为是汽车司机。同时，汽车制造商面临着主要由科技行业推动的自动驾驶汽车颠覆，相关的许多消费者期望他们的下一辆汽车是完全自动驾驶的。但是，仔细研究实现高级自动驾驶所需的技术表明，时间要长得多，这样的车辆可能还需要五到十年的时间。早期，汽车制造商开始尝试打造专注于辅助驾驶技术的自动驾驶汽车（AV）。高级驾驶辅助系统（ADAS）应运而生，它包含紧急制动、倒车摄像头、自适应巡航控制和自动泊车系统等功能，最初仅出现在豪华车上。随着行业发展，监管机构要求每辆车都配备部分ADAS功能，这一举措加速了ADAS进入大众市场的步伐。2016年，ADAS市场规模已达约150亿美元。汽车2025-03-19 | 中国机器视觉网 |1114 -
AI技术与机器视觉的融合：机遇与挑战
在当今快速发展的科技时代，人工智能（AI）技术与机器视觉的融合正逐渐成为推动工业自动化和智能制造的关键力量。这种融合不仅能够提升生产效率和质量控制水平，还能为企业带来更智能的决策支持。检测教学及科普2025-03-11 | 中国机器视觉网 |1050 -
机器视觉光学镜头赋予机器一双善于发现“美”的眼眸
光学镜头是光学成像系统中的核心部件之一，其通过光学折射原理将所拍摄的画面成像至图像传感器上，实现视觉信息的捕捉与采集。它就像是人类的眼睛，是机器感知世界的窗口，作为机器视觉系统中的不可或缺的硬件之一，扮演着重要的角色。精工和光学教学及科普2025-03-10 | 中国机器视觉网 作者：刘骏嵩 |927 -
从3D到非可见光：机器视觉技术的应用变革
机器视觉行业正站在技术革新的前沿，尤其是3D成像和非可见光成像等突破性技术，预计将在2025年推动跨行业的变革性应用。随着企业对自动化、精确度和可持续性的关注持续升温，这些技术正在迅速成为解决复杂应用场景的关键驱动力。从工业自动化到精准医疗，从智能农业到环境监测，“看得更多”不仅意味着捕捉更丰富的三维图像，还代表着探索超越可见光谱的隐形数据，为各行业带来颠覆性的可能性。教学及科普2025-03-07 | 中国机器视觉网 |1005 -
基于机器视觉的表面缺陷检测方法的比较
表面缺陷是工业产品生产中不可避免的问题，如果不及时发现处理，将会影响产品的外观质量及性能，导致企业生产效益下降。检测教学及科普2025-02-28 | 中国机器视觉网 |942