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如何为数据集中器选择合适的处理器？
随着智能电网的快速发展，越来越多的住宅终端设备中，诸如智能电表和数据集中器，开始出现了各种智能分析功能。因此，智能电网越来越多的需要依赖各种通信方式来实时的获取、分析电网状态，及时发现问题并报告问题。数据集中器在智能电网中作为终端用户数据的集中器单元，发挥着非常重要的作用。如今，随着终端设备数量的不断增加和大量数据交换需求的增长，对于数据集中器而言，在性能和接口方面将面临新的需求和挑战。因此， 为数据集中器选择核心处理器单元时，需考虑其支持各种通信接口，并能够提供可靠且精确的数据处理的能力。其他2020-07-31 | 中国机器视觉网 |3233 -
3D重建算法综述
双目视觉主要利用左右相机得到的两幅校正图像找到左右图片的匹配点，然后根据几何原理恢复出环境的三维信息。但该方法难点在于左右相机图片的匹配，匹配地不精确都会影响最后算法成像的效果。多目视觉采用三个或三个以上摄像机来提高匹配的精度，缺点也很明显，需要消耗更多的时间，实时性也更差。其他2020-07-31 | 中国机器视觉网 |3897 -
机器视觉助力锂电池极片外观缺陷检测
近几年，锂离子电池得到了飞速的发展，但由于受制于工艺和生产条件的约束， 产能和需求之间存在较大的矛盾。目前，锂电池极片采用的检测方式基本为全人工目测检查的方式，然而极片加工完成后很大几率存在多种瑕疵，必须在电池压膜组装之前对所有极片进行检测，将废品、次品 ( 可处理后利用 ) 和正品辨识出来后分别存放和处理。其他2020-07-31 | 中国机器视觉网 |3553 -
常见的图像分割方法
近年来，人工神经网络识别技术已经引起了广泛的关注，并应用于图像分割。基于神经网络的分割方法的基本思想是通过训练多层感知机来得到线性决策函数，然后用决策函数对像素进行分类来达到分割的目的。这种方法需要大量的训练数据。神经网络存在巨量的连接，容易引入空间信息，能较好地解决图像中的噪声和不均匀问题。选择何种网络结构是这种方法要解决的主要问题。其他2020-07-28 | 中国机器视觉网 |3024 -
用领先的智能感知技术应对工业人工智能应用挑战
工业机器视觉、机器人、人工智能技术的发展正配合着政府的智能制造计划向前推进，图像传感器是其中的关键技术，其在工业中的应用很广，包括智能交通、高端安防监控、电影拍摄、医疗影像、生物识别、天文相机，以及常见的机器视觉在工业自动化生产的应用，不同的应用对图像的分辨率、清晰度、噪声、以及相机的帧率、系统成本等都有不同的要求，同时工业中人工智能应用的发展给图像传感器带来了更高的挑战，包括推动了全局快门性能、高速拍摄、大分辨率、使用不可见光谱区域和三维体积深度提供的信息进行关键推断，以及神经网络处理的发展。安森美半导其他2020-07-27 | 中国机器视觉网 |2790 -
5G毫米波技术使哪些行业受益？
为了解决问题并提高性能，当今世界的技术所采用的频率不断提高。毫米波(mmWave)频率为应对通信和防务等众多行业中的严苛要求带来了希望。5G通信系统受益于防务公司多年的研究成果，虽然它们针对的应用不同，但需求类似。在电信链路中需要更高的数据速率，不断超出现有技术能力，其解决方案正在向28 GHz和39 GHz发展。其他2020-07-27 | 中国机器视觉网 |2688 -
蓝牙新增测向功能，借此拓展两类行业应用
蓝牙核心规范5.1及其包含的测向功能现在可进行方向侦测，并将位置追踪精确度提高到几厘米以内。受益于自动化场景和室内位置追踪服务领域中许多技术的改善，蓝牙将成为未来硬工业应用(hard industrial application)的理想选择。其他2020-07-24 | 中国机器视觉网 |2743 -
基于深度学习模型融合的工业产品（零部件）工艺缺陷检测算法简述
随着信息与智能化社会的到来，工业产品生产逐渐走向智能化生产，极大地提高了生产力。但是随着工人大规模解放，产品或零部件的缺陷检测，一直不能实现自动检测。深度学习技术的出现，为这一领域带来了曙光，其高精度、高效率、升级维护简单等特点，使之在这一领域应用越来越广。其他2020-07-23 | 中国机器视觉网 |3473