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微链DAOAI神经网络标准简化了机器学习技术的开发
存在几种用于深度学习的神经网络框架，所有这些框架都提供了距离特性和功能。但是，在框架之间传递神经网络会为开发人员带来额外的时间和工作。微链机器人视觉研究院首席科学家，普林斯顿大学深度学习和机器视觉博士后，邓志伟博士创建了先进的DaoAI计算机视觉和模式识别，它已经开发了学习带有标签关系的结构化推理神经网络，这是一种开放的，免版税的标准，使硬件制造商能够在训练框架和推理之间可靠地交换训练后的神经网络引擎。其他2019-10-29 | 中国机器视觉网 |1282 -
视觉龙的机器视觉技术为智能制造“点睛”
机器视觉已成为智能制造不可或缺的关键核心技术，可广泛应用于电子、汽车、锂电、食品、包装等领域。对提升传统制造装备的生产竞争力与企业现代化生产管理水平发挥越来越重要的作用。其他2019-10-25 | 中国机器视觉网 |1781 -
计算机视觉与机器视觉有什么区别？
人工智能是一个涵盖几种特定技术的总称。本文我们将探索机器视觉（MV）和计算机视觉（CV）。它们都涉及到视觉输入，因此了解这些重叠技术的优势，局限性和最佳用例场景非常重要。其他2019-10-24 | 中国机器视觉网 |2005 -
机床电气机械故障维修案例分析
一台完好的设备能正常的运行除具有良好的机械性能之外，还离不开完好合理的电气原理设计和电气原器件的配置安装运用。在设备电气维修过程中常常会出现电气原器件的机械故障。其他2019-10-24 | 中国机器视觉网 |2087 -
深度学习能否达到工业精度要求，完成工业视觉任务？
2012年，多伦多大学首次使用深度学习训练的卷积神经网络模型在ImageNet的测试表现中取得突破性进展，并引发了一连串的基于卷积神经网络的优化并不断大幅提升ImageNet的测试表现。其他2019-10-24 | 中国机器视觉网 |1726 -
运动控制在工业控制与自动化领域的应用
工业控制主要分两个方向，一个是运动控制，通常用于机械领域；另一个就是过程控制，通常使用于化工领域。而运动控制指的是一种起源于早期的伺服系统，基于电动机的控制，以实现物体对角位移、转矩、转速等等物理量改变的控制。其他2019-10-24 | 中国机器视觉网 |1590