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在高速条件下对药瓶进行的微小的细节检测
安装的In-Sight摄像头不仅可以检测血清瓶中的液位，而且还可以以每小时10,000瓶的速度检测瓶中的杂质。 主要药物生产商将康耐视In-Sight视觉系统作为他们检测机器的一部分，该检测机器主要用于检测装有血清的小药瓶，同时还能检测血清中可能含有的微小杂质。In-Sight 5603已被证明是此类高速灵敏检验的唯一解决方案。 IPF Ingenieria位于西班牙的巴塞罗那，专门生产适于高端行业客户使用的特殊机器。其中一个特殊客户是注射治疗和临床营养全球领导者Fresenius Kabi公司，该公司其他2013-01-10 | 中国机器视觉网 |3564 -
变频器输出性能测试系统
一、应用领域 主要应用在高压大功率电机变频调速领域。 单元串联型高压变频器利用若干低压功率单元串联实现高压输出，这种结构使其具有良好的容错性能；将发生故障的单元屏蔽后，通过一定的故障处理方法，可以使系统继续降低容量运行，保证生产的稳定运行。本文设计的系统主要针对采用三种不同的故障处理方法时，对单元串联型高压变频器输出电能质量的各项指标进行实时监测和分析，尤其是单元发生故障后，系统输出电压的性能指标，应尽量与故障前保持一致，以减小故障对系统工作的影响。 二、解决方案 基于PCI-9846的变频器输出性能测其他2013-01-06 | 中国机器视觉网 |2126 -
安防视频领域存储产品应用
近年来，安防视频监控技术在不断地寻求突破，不仅是技术本身的升级，更要不断地寻求引进其他行业的成熟技术。在安防视频监控行业，我们最近看到了广电行业HD-SDI技术的引用。再往前，我们把业务扩展到以太网上，实现了集中监控、网络化应用，等等。这些都证明只要有应用需求，就可以借鉴及消化其他行业先进的技术，完善整体解决方案。 一、磁盘阵列的概念 要定义磁盘阵列的概念，是一个简单的工作，因为这个概念已经形成了共识——磁盘阵列(DiskArray)是由一个硬盘控制器来控制多个硬盘的相互连接，使其他2012-12-28 | 中国机器视觉网 |2064 -
密封圈检测、密封圈（O形圈）缺陷检测系统
【设备主要功能及技术指标】 1. 检测指标：用于密封圈的毛边毛刺，小坑穿孔，断裂等边面缺陷； 2. 最大误检率：<2 ‰（千分之2）； 3. 检测合格率 >98.8 %； 4. 检测速度：200个/分钟； 5. 分辨率：1280*960； 6. 结果输出：剔除信号，图像保存； 7. 操作系统：Windows Embedded Standard 2009； 8. 图像处理：匹配定位；特征区域自动搜索；相关尺寸测量； 9. 结果统计：密封圈缺陷类型分别进行统计，界面显示检测总数、合格数、剔除数，其他2012-12-14 | 中国机器视觉网 |1671 -
链条检测、链条缺陷检测系统
由于加工设备的缘故，加工出来的链条难免会出现某个面没有压实的情况。这直接影响到链条的质量，如果链条将来要用于实际的生产应用中，出现铆钉脱落，造成的后果可能不堪设想。所以链条加工出来后必须进行表面检测。 人工检测，一是链条通常都比较长，而且要坚持每个节点的四个边，正反八个边，检测的量大，二是铆钉有没有压实，需要人眼盯着仔细看，方能做出判断，人眼极易疲劳。 金衡机器视觉检测系统，能同时检测8个边，检测速度能达到180节点/分钟，并保证7x24小时的稳定工作状态。 上海金衡数控设备有限公司 联系其他2012-12-14 | 中国机器视觉网 |1605 -
纸杯检测、纸杯（纸容器）异物检测系统
【设备主要功能及技术指标】 1. 检测指标：杯口：对尺寸、爆口、污渍、断口、翘边、穿孔等进行检测判断； 杯底：对尺寸、塌底、断面、污渍、穿孔、掉底、烂底、月牙底、穿底和杯壁的污渍等进行检测判断； 2. 最大误检率：<2 ‰（千分之2）； 3. 检测合格率 >98.8 %； 4. 检测速度：200个/分钟； 5. 分辨率：1280*960； 6. 结果输出：剔除信号，图像保存； 7. 剔除率要求：对黑点直径大于1.0mm的产品检出率应为99.8%；其他2012-12-14 | 中国机器视觉网 |9874 -
关于烟厂PROFIBUS网络闪断排除案例
各个烟厂的制丝线主要有以下几个工艺段：叶片段、叶丝段、白肋烟处理段、梗处理段、掺配加香段、贮丝段。 制叶片段：烟包经切片机切片以后，变成叶片。叶片经过回潮润进行回潮，然后经过加料筒加料以后，进入到预混柜中。最后将叶片从预混柜中输送到贮叶柜，完成混合的功能。 制叶丝段：从贮叶柜出来的叶片，经过回潮筒和切丝机以后，被切丝机切成烟丝。烟丝经过再次回潮，最后进入烘丝机进行烘丝，使烟丝的水分和其他的一些工艺参数达到一定的指标。 白肋烟处理段：叶片经过加里料、白肋烟烤机烘烤、加表料以后，进入到贮柜中，与叶片进行掺配其他2012-12-07 | 中国机器视觉网 |2209 -
计算机视觉和机器人视觉概述
1. 计算机视觉的概念 计算机视觉就是用各种成像系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能像人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。但在实现最终目标以前，人们努力的中期目标是建立一种视觉系统，这个系统能依据视觉敏感和反馈的某种程度的智能完成一定的任务。（这里要指出的一点是在计算机视觉系统中计算机起代替人脑的作用，但并不意味着计算机必须按人类视觉的方法完成视觉信息的处理。计算机视觉可以而且应该根据计算机系统的特点来进行视觉信息其他2012-12-06 | 中国机器视觉网 |2748