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揭秘中科微至RGB-D智能立体相机视觉识别技术
中科微至的RGB-D智能立体相机，结合RGB和深度数据，能够精准识别和定位目标的三维空间位置。采用智能深度学习算法，快速处理图像并准确识别目标。获取目标的深度信息后，转化为三维点云数据，并去除噪声，更精确地表达目标的三维结构。检测物流及拆码垛2024-03-26 | 中国机器视觉网 |1506 -
友思特描绘未知：数据缺乏场景的缺陷检测方案
深度学习模型帮助工业生产实现更加精确的缺陷检测，但其准确性可能受制于数据样本的数量。友思特 Neuro-T 视觉平台克服了数据缺乏状况的困难，通过零代码设置GAN模型和无监督学习模型，轻松实现缺陷图像的标注、绘制和导出。检测2024-03-26 | 中国机器视觉网 |1907 -
汇萃智能助力磁材视觉检测：精密，准确，高效
磁材视觉检测的应用背景广泛，贯穿于磁性材料行业的方方面面。磁材在电子器件、计算机、医疗、航空航天、工业电机、机器人、汽车及新能源等领域得到广泛应用，因此，对磁材的表面缺陷进行精准检测不仅有助于提高产品质量，同时也是满足行业运行和发展需求的必要手段。检测其他2024-03-25 | 中国机器视觉网 |1306 -
沃德普助力工业相机感光元件组保护玻璃定位检测
这款感光元件组表面有层保护玻璃（上图白色部分），用于保护下面的感光芯片。此次检测项目为保护玻璃的定位以及玻璃上方的脏污或者缺陷，若检测出保护玻璃的位置出现偏差、保护玻璃表面破损、脏污等，都会严重影响工业相机输出的成像质量。检测精工和光学2024-03-25 | 中国机器视觉网 |1153 -
良品学习在高良率制造业中缺陷检测的应用
由于良品率极高，在大量正常的产品中，收集缺陷样本既耗时又低效。而模拟制造缺陷品也绝非易事，产品缺陷形态多变，还可能出现各种无法预测的异常情况，传统的缺陷模拟方法往往难以应对，这无疑增加了检测的成本和难度。检测2024-03-25 | 中国机器视觉网 |1750 -
创科纽扣电池原材料筛选视觉检测方案助力客户降本增效
纽扣电池（button cell）也称扣式电池，是指外形尺寸像一颗小纽扣的电池，直径较大，厚度较薄。其稳定的放电特性，能长时间提供稳妥可靠的电力，广泛应用于电脑主板等各类电子产品的后备电源。检测锂电2024-03-22 | 中国机器视觉网 |1464 -
高速摄像机在单细胞分离技术中的应用
细胞异质性广泛存在，制约干细胞疗法在再生医学和临床医疗领域更大应用。单细胞分离与收集技术是解决异质性问题的关键一环，探索无损伤、高效高通量单细胞分离与收集技术，愈发受到科学家们重视。检测教学及科普2024-03-22 | 中国机器视觉网 |1376 -
为ITS 和其他机器视觉应用选择图像传感器要考虑哪些因素?
虽然人类一直希望看到全彩色和高分辨率，但对于各种机器视觉应用而言，这并不是必需的。在机器视觉中，图像本身并不是最重要的。最重要的是存储在图像中的信息：例如，硅晶片上缺陷的位置和大小、存储在条形码或二维码中的数据，或者车牌上的数字和字母。检测智能交通2024-03-22 | 中国机器视觉网 |1340