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新能源汽车“烤”验频上热搜，电池包蓝膜后的外观检测有多难？
昂视Visionet系列智能视觉处理系统，通过自主算法，在与周围浓淡进行比较的同时，进行瑕疵和污点的检测，不仅具备卓越的检测性能，还可以通过灰度、形状、个数、大小等指标筛选出要检测的缺陷，可生成最适合检测的图像，并抽取其共性特征，有效提高检测稳定度，降低因错误导致检测无效的操作，还可以提取高度变化的部分，稳定识别，操作简单，效率高。解决方案2022-08-22 | 中国机器视觉网 |2188 -
兼顾大靶面与高分辨率，OPT线扫镜头在锂电视觉检测的应用
OPT通过不断深入了解锂电各个工序检测需求及难点，推出一系列更契合锂电实际检测应用的线扫镜头，采用浮动对焦、分辨率自动检测及公差敏感度优化等多种技术升级硬件，兼顾大靶面与高分辨率性能，已广泛应用于锂电涂布、焊接、冷压等检测多工序。检测锂电2022-08-15 | 中国机器视觉网 |1774 -
紧抓时代机遇，解决瓶装饮料企业“卡脖子”难题
科亿科技深耕AI领域，创新研发出基于深度学习的AI图像视觉检测，为瓶装饮料生产企业提供“关键核心技术”应用，如在饮料生产过程中会经历吹瓶、灌装、套标、贴标、喷码等关键工序，在此过程中不仅会遇到光瓶外观缺陷的问题，灌装、套标、贴标、喷码等都会遇到一些外观缺陷问题。面对瓶装饮料生产全流程的检测，科亿科技始终坚持用AI技术检测。检测其他2022-08-15 | 中国机器视觉网 |1589 -
乐视光源：LED芯片缺陷与基板色差检测应用
LED光源在日常生活中应用非常广泛，其具有亮度高，发光效率高，节能环保，寿命长，安全可靠等优点。LED灯珠是LED光源的核心元件，其封装过程当中往往存在不良，如黑点、毛絮、气泡等，早期一般使用人眼检测，这种检测方式往往因眼部疲劳造成漏检、误检，最终导致产品质量无法保证。随着机器视觉的广泛应用，视觉检测在LED芯片缺陷检测中已经非常成熟，本文将介绍具体的案例。检测2022-07-29 | 中国机器视觉网 |2423 -
了然案例：自学习视觉系统助力智能检测焊锡点缺陷
了然视觉采用AI Fast智能检测识别系统以满足客户需求。该解决方案融合了图像特征提取、特征定位、深度学习等技术，并具备自学习能力。前期采集大量样本作为训练模板，通过特征提取技术提取特定的图像特征，并将其与待检测图像进行特征比对，以此来判断待检测工件的焊接质量。同时，引入特征定位技术，准确定位工件上的关键区域，解决工件定位不准导致的检测准确率下降问题，以及可能的误识别问题。另外，本方案具备自学习能力，可以在检测过程中不断学习图像特征，以达到逐步提高检测准确率的目的。检测精工和光学2022-07-26 | 中国机器视觉网 |1852 -
翌视3D智能传感器在锂电行业的系列应用
近年来，在碳排放压力的影响下，各国新能源汽车政策支持力度持续加强。新能源汽车在整体汽车市场中的份额逐年提升。新能源汽车最重要的组成部件，即动力电池，因此锂电池的市场竞争愈发激烈。动力电池是由一个个的电芯组成，所以从质量上要对每一个电芯进行把控。本文将为大家介绍翌视科技LVM系列相机在锂电行业的应用案例。检测锂电2022-07-25 | 中国机器视觉网 |1537 -
数之联ADC落地新工厂，这里“藏”着面板厂降本、增效、提质的密码
ADC系统全链路打通数据采集、标注、训练和部署环境，以虚拟站点或离线作业方式在AOI站点后上线，工厂能够快速启动和运行该解决方案。同时，ADC自动从MES、TMS、DFS等系统中获取需要判图的信息，进行系统自动判图。检测2022-07-22 | 中国机器视觉网 |1720 -
华汉伟业案例分享：锂电池模组线Busbar焊前&焊后检测
在以往，busbar检测通常以2D检测技术为主，但传统的2d机器检测成像效果波动较大，导致图像呈现高反光无法精准提取到焊缝的轮廓，因此，华汉伟业在视觉检测方案中加入了3D高精度的视觉检测技术，可对模组busbar进行尺寸测量和缺陷检测，确保模组的品质。检测锂电2022-07-18 | 中国机器视觉网 |3558